3D的NFT，为什么涨不起来？( 二 )
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3D头像在生成的过程中难度比2D要大得多 ， 并且生成的方式并不成熟 。 一般的2D头像NFT ， 在生成过程中需要考虑的只有整体效果、按照原本位置制作不同的属性 ， 比如眼睛、嘴巴、发型、衣服等等 。 也就是说这些元素的随机组合决定着2D头像的区分度 。
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3D图像在生成过程中 ， 要考虑整体的因素 ， 一个人物的面部肌肉、线条轮廓与五官是严格的绑定在一起的 。 单一渲染出的眼睛、嘴巴并不能适配任何脸部基础 。 因此看似随机生成的3D头像 ， 实则能够真正随机的因素少之又少 。 因为面部制作在整个人物的制作中耗时最大 。
一些急于发售的项目方只能将区分度锁定在人物的衣服和配饰 ， 或一些容易变动但不影响主体的元素中 。 也就造成了很多3DNFT头像 ， 人物面部只有细微的更改 ， 区分度完全由衣服或道具体现 。 这样整个系列基本上会给玩家一种「同一个形象更换不同衣物」的感觉 。 缺乏了独特性 ， 自然也让玩家丧失作为头像的热情 。
缺陷与优势
在NFT项目百花齐放的当下 ， 3D头像成了一种尝试 ， 一种探索 。 我们仿佛又看到了相机刚刚普及的时代对于传统绘画的冲击 ， 最终两项都留存了下来 ， 画作愈发真实 ， 拍照片之前需要化妆 。
头像作为当下人们的社交资本之一 ， 每一个玩家都希望在占据页面不足十分之一的头像框中 ， 尽可能的展现自己的个性、态度以及价值 。 Twitter也在前不久为TwitterBlue的会员开放了「六边形相框」的NFT头像认证功能 。 除了一个认证以外 ， 鲜明的特征则是一个「有价值」的NFT头像的基本保证 。
有人认为粗糙的线条、夸张的表情、简洁设计的2D平面头像往往能够得到玩家们的青睐 。 相反优秀的3D头像 ， 所呈现出的大量细节 ， 甚至每个褶皱出现的光影效果 ， 经过高质量的渲染之后确实能让人瞠目结舌 ， 但这些细节都会随着变成头像、图像压缩之后失去优势 。
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(放大与缩小的C-01)
人眼的注意力是从点到面再到点 ， 3D图像过于繁复的细节 ， 很难让人眼第一时间找到重点 ， 注意力就从光滑的表面滑落 ， 手指划向「下一个」 。 在2D图像中 ， 简单直观 ， 有缺陷 ， 就像是人手画出来似的 ， handmade更加耗时 ， 在制造业里这就代表着劳动时间的长度 ， 代表着项目方的用心 ， 代表着这个小头像的艺术价值 ， 或者说是使用价值更加高 ， handmade也代表缺陷 ， 对不齐的格子 ， 画夸张了的项链和过小的身躯 ， 图片中何种元素的「变化」与「对比」形成了独一无二的碰撞 。
【3D的NFT，为什么涨不起来？】3D不是错误 ， 也不是丑陋 ， 只不过2D头像和3D的头像在当下所承载的作用并不相同 。 Web2.0的传统社交媒体仍然是人们发声的主流渠道 ， SandBox和Decentraland还无法支撑高精度的模型实时渲染 ， Ar、Vr仍在向大众普及愿景 。 硬件与软件滞后让3DNFT头像「热」的并不适宜 ， 但这也是在NFT市场百花齐放过程中的一环 ， 随着技术的发展从社交资本到元宇宙身份或许才是3DNFT最好的归宿 。
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