而这种可塑性可能与Hebby学习机制引起的自然刺激有关 。 研究有创脑机接口条件下神经元群体的变化 ， 有助于科学家们了解大脑的可塑性机制 ， 构建双向闭环相互作用 。 利用大脑的可塑性 ， 结合机器学习 ， 可以提高脑机接口的表现 。 泰勒等人在恒河猴的三维光标控制任务上使用了相互适应的算法 ， 并通过在学习过程中迭代神经元的变化来更新神经元活动到光标移动的映射 。
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