当然 , 可穿戴设备和健康应用程序让用户能够跟踪心率和氧气水平等信息 , 同时提醒其他人跌倒 , 目前业界正在开发中的一种叫做声学流行病学的模型 , 可以通过听到一个人对着智能手机咳嗽的声音来确定病人疾病的严重程度 。
有些人指出 , 人工智能虽然很有前景 , 但在医疗保健领域仍有不足之处 。 在一篇关于 Innovation Origins 的文章中 , 技术专家 Jarno Duursma 表示 , 人工智能在医疗保健行业的潜力是无限的 , 在多个方向提供了很多可靠的参考数据 , 但不一定能够提供所有答案 , 比如他举的例子:人工智能分析痣图像并确定它是否能够检测出恶性肿瘤的例子 。
【医疗保健|2022年,人工智能将成为医疗保健行业的转折点】尽管如此 , 考虑到在该领域工作的人所面临的短期和长期挑战 , 人工智能在该领域的优势是无限且急需的 。
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