最后总结对于大多数用户而言 ， NVIDIA RTX 3090 或 NVIDIA A5000 将为他们提供物超所值的服务 。 使用大批量可以让模型训练得更快、更准确 ， 从而节省大量时间 。 RTX 3090 上 24 GB 的 VRAM 对于大多数用例来说绰绰有余 ， 几乎可以为任何型号和大批量提供空间 。
NVIDIA 的 RTX 3090 是目前深度学习和 AI 的最佳 GPU 。 它具有卓越的性能 ， 非常适合为神经网络提供动力 。RTX 3090 是 30 系列中唯一能够通过 NVLink 桥接器进行扩展的 GPU 型号 。 当与 NVLink 网桥配对使用时 ， 可以将显存扩充为 48 GB 来训练大型模型 。
40系列AMD的7000系列据说要比NV的40系列性能的高 ， 但是目前深度学习框架支持的不好 ， 所以对于深度学习来说还只能用 NV的卡 ， 这个目前来说没有办法 。
新的40系列的显卡已经公布了上市的时间今年的第三季度 ， 虽然功率高了（600W） ， 但是相应的算力也高了 ， 18432个CUDA核心、96MB缓存 。 据说4080就能达到 目前3090的水平 ， 根据上面的测试 ， 1万8的CUDA的表现至少要比 1万出头的3090提高60-70% ， 所以就像我们最上面说的：不是必要的话现在不要买 ， 买了就吃亏 ， 买了就上当 。
https://www.overfit.cn/post/9ef4a9a4728f4fb69412abe267f634e4
相关经验推荐
- 便携相机|高端显卡一夜暴跌35%，游戏玩家和“等等党”们赢了？
- 显卡|《幽灵线：东京》A卡测试，FSR加持可提升帧数
- 显卡|传承经典神机的升级惊艳性价比 ～ HIFIMAN Edition XS试听体验
- 显卡|图赏：刚发布的realme GT Neo3，有点酷
- TCL|深度解析手机拍摄细节，荣耀 Magic4软硬结合的影像这样造就
- 显卡|Intel正式定档ARC独立显卡：首发移动版小核心，笔记本专用
- 显卡|3090Ti正式解禁，各大品牌售价公开，一万五非矿卡，你会出手吗？
- 显卡|全球显卡价格下降！是因挖矿生意不好做，还是为上新清库存？
- 以太坊|以太坊将淘汰显卡：ETH2.0来袭
- 显卡|千万别买某多低价显卡！鉴别翻新卡，这几招要学会