因为IMX378当时很多手机都在用 , Pixel拍出的照片 , 却让很多人惊呼 , 这真的是我认识的IMX378?
谷歌的使用的魔法 , 就是计算摄影 。 这个当时由谷歌相机首席工程师、斯坦福大学计算机图形学教授Marc Levoy牵头主推的技术 , 如今正成为打破手机摄影天花板的良药 。
【营收|高端手机决战影像,三方面实力决定成败】
荣耀、苹果也是最早推出计算摄影解决方案的手机厂商 , 在计算摄影技术方面 , 处于领先地位 , 同时也带动着行业主流厂商进入计算摄影的时代 。 尤其是荣耀主推的多主摄计算摄影方案要更加优秀 , 从荣耀Magic4至臻版凭借这一核心能力 , 拿下了DXOMARK 146分的最高分足够证明 。
荣耀Magic4至臻版采用全面升级多主摄融合计算摄影技术 , 大大的释放每颗摄像头最大的潜力 , 过去拍照时多个摄像头都是各干各的 , 荣耀的思路是改变单兵作战的局面 , 一次拍照中能调用多个摄像头的能力 , 通过不同摄像头的优势组合 , 对画质、色彩、清晰度等进行二次提升 , 真正意义的做到全镜头参与 , 全焦段融合的下一代未来影像 。
比如用主摄拍摄时 , 使5000万像素的彩色镜头与5000万像素的光谱增强镜头融合 , 因为光谱增强镜头可以带来更多的图像信息 , 所以融合之下 , 照片的清晰度、感光能力可以大幅增强 。
再比如拍摄超广角照片时 , 超广角镜头可能会在宽容度和细节处理上不如主摄 , 那就让主摄的能力融合进来 , 从而让中心区域清晰度最大可提升65% 。
同理还能把广角和长焦镜头融合起来 , 在2倍到3.5倍焦段上中心区域清晰度最大提升能达到160% 。
这种操作 , 就是用算法重构影像流程 , 从而打破突单一硬件能力限制的典型案例 。
优秀的计算摄影是如何实现的
计算摄影这么重要 , 也这么强 , 怎样才能在计算摄影领域实现领先呢?
通过前面的介绍 , 我们不难得出 , 出色的计算摄影 , 必须在以下三个方面做到极致:
- 出色的硬件;
- 自研算法;
- AI性能 。
他们在计算摄影上的技术路径不同 , 但归根结底都要把这三个方面做好 。
比如iPhone , 苹果在iPhoneXS系列上首次将计算摄影以SmartHDR的概念摆上台面 , 借助A12仿生芯片强劲的AI性能以及强大的多帧融合算法 , 让iPhoneXS系列的拍照在动态范围上远超过去的产品 。 后来他们还发展出了DeepFusion等一系列计算摄影能力 。
华为P50系列的计算光学则是另一种路径 , 之前的计算摄影主要还是多帧融合的思路 , 而P50系列的计算光学将计算摄影在影像链路中的应用提前了一步 , 从传感器采集原始信息这一步就开始融入算法的辅助 , 进而让手机影像能够采集到更多更好的原始图像信息 。
所以 , 华为P50系列拍摄的照片、视频 , 可以获得超出其本身硬件能力的画面信息、解析力 , 这也是一项具有里程碑意义的成果 。
而作为安卓影像旗舰天花板般存在的荣耀Magic4至臻版在计算摄影“三板斧”上的强化更为明显 。
众所周知 , 荣耀Magic4至臻版有顶级配置的镜头系统 , 但能甩开同类竞品的不止是硬件的配置;在AI上 , 它不仅坐拥骁龙8 Gen 1的第7代AI Engine , 还有独立影像芯片AI ISP , AI算力达到28.8TOPS , 结合AI影像算法 , 可以轻松实现4K夜景视频的预览和拍摄 。
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