文心大模型也积极与产业合作 ， 促进大模型在行业中的应用 。 在能源电力行业 ， 百度和国网联合研发了国网-百度·文心大模型 。 基于通用文心大模型 ， 在海量数据中挖掘电力行业数据 ， 与国网专家们一起 ， 引入电力业务积累的样本数据和特有知识 。 训练中 ， 结合双方在预训练算法和电力领域业务与算法的经验 ， 设计电力领域实体判别、电力领域文档判别等算法作为预训练任务 ， 让文心大模型深入学习电力专业知识 ， 在国网场景任务应用效果提升 。 相似的思路 ， 在金融领域 ， 百度和浦发也联合研发了浦发-百度·文心大模型 ， 效果显著 。
协同共建生态 助力AI普惠
据介绍 ， 飞桨多年来坚持研发核心技术、打造功能丰富的平台、建设兼容并包的生态等 ， 已凝聚477万开发者 ， 服务了18万企事业单位 ， 创建了56万个模型 ， 得到社会各界广泛认可 。
人才培养方面 ， 飞桨与高校、科研院所等合作 ， 助力复合型的AI人才培养 。 飞桨已经为700多所高校培养了3000多名教师 ， 合作出版了系列基于产业实践的AI教辅书 ， 组织国内外系列AI技术竞赛等 。
硬件生态方面 ， 飞桨与硬件伙伴的合作不断深化 。 2020年 ， 与硬件伙伴联合发起飞桨硬件生态圈 ， 促进AI产业链的适配升级；2021年 ， 飞桨与硬件伙伴软硬一体联合优化 ， 适配飞桨的芯片/IP超过30种；2022年 ， 合作进一步深化 ， 全面共创 ， 协同推出厂商版飞桨框架、建设模型库、开发课程 ， 更好地服务开发者 ， 促进生态繁荣共赢 。
飞桨平台及文心大模型的创新发展 ， 不断降低AI开发和应用的门槛 ， 越来越多的人都可以成为智能应用的开发者 。 如10岁小学生开发了检测水果新鲜度的应用；铁路钳工开发了火车车身字符及标识检测的应用；大学老师开发了花样滑冰的人体动作分析的应用等等 。
【深度学习|百度CTO王海峰：飞桨产业级深度学习平台大幅降低应用门槛】基于飞桨平台 ， 人工智能技术已在制造、城市、能源、金融、媒体等行业广泛应用 ， 并催生了AI训练师、5G云代驾等新业态、新模式 。
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