具体方法是 ， 让超透镜对着已有的图片进行拍摄 ， 然后把拍摄出来的图片和原图进行对比 ， 就可以找到一个函数 ， 用来定量地描述这块超透镜的缺陷 ， 或者说“特征” 。 然后 ， 再用这块超透镜拍摄其他东西的时候 ， 就可以用这个函数对图片进行反向的修正 ， 从而得到高质量的照片 。 这种修正方法跟一些利用AI来填补图片细节的算法不一样 。 AI填补可以算是一种“脑补” ， 而这种函数修正是“还原” 。
杰出的创新往往是前沿技术相互交叉的成果 。 超透镜这种大规模的纳米级立体结构 ， 必须要通过芯片加工中一种叫做“电子束光刻”的前沿工艺 ， 才能制造出来 。 如今 ， 在深度学习技术的加持之下 ， 又进一步在拍摄效果上实现了大幅度的突破 。
目前超透镜技术还不成熟 ， 但作为一项仅仅诞生了十年的前沿技术 ， 它已经隐约展现出了颠覆性的潜力 。
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