别被火爆全网的ChatGPT“骗了”( 三 ) _chatgpt

于是，一部分用户对于ChatGPT的定位是，聊天解闷的好朋友。在自己遇到两难处境或需要寻找意义时， ChatGPT可以像“命运之书”一样给出答案。
有一部分用户，把ChatGPT当成效率工具，在文案写作或是某些专业问题上寻找参考。
一位Web3领域从业者体验ChatGPT后的感触是， ChatGPT更利好创新型内容创作者，基于调查研究和访谈类型的内容，是很难被ChatGPT所取代的。伴随着AIGC汹涌向前，常规性质的内容创作者或将被淘汰。但是，ChatGPT从辅助索引到内容呈现，极大地提高了阅读搜集材料的效率，也刺激着自己的思考与创作体系。
ChatGPT问世后，最火热的讨论，是其能否取代搜索引擎。对于这个问题， ChatGPT给出了“否定”回答：搜索引擎的核心技术是搜索算法，它能够快速索引、排序、过滤网页信息，并根据用户查询词提供相关的搜索结果，而ChatGPT只能生成自然语言文本，无法进行搜索算法的处理。

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ChatGPT对于能否颠覆搜索引擎的回答 / 深燃截图
但是，ChatGPT可以与搜索引擎结合，用于提高搜索体验。例如，ChatGPT可以用于构建智能机器人，对用户查询词进行解释、指导，帮助用户快速找到需要的信息。
ChatGPT出圈，AIGC时代还早
好评和质疑齐飞， ChatGPT出圈了，也让其所处的AIGC板块关注度飙升。
所谓AIGC，即利用人工智能技术来生成内容。2022年，Web 3.0时代加速到来，对于内容生产的数量和质量有更高的需求。和此前Web1.0、Web2.0时代的UGC（用户生产内容）和PGC（专业生产内容）相比，代表人工智能生产内容的AIGC，是新一轮内容生产方式的变革，AIGC内容在Web3.0时代也将出现指数级增长。
在今年7月的百度世界大会上，百度创始人李彦宏就曾表示，“AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”

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国盛证券近期的研报也指出，AIGC将是Web3时代的生产力工具。AIGC代表新一轮范式转移的开始。
自今年8月，文本生成图像模型Stable Diffusion正式开源后，一下子催生了众多AI绘画的应用，这直接推动AI绘画走入大众视野，在近期被大众所广泛体验、熟知，成为AIGC赛道当红炸子鸡。
不过，AIGC热潮被引爆，也离不开今年9月一篇名为《生成式AI：一个创造性的新世界》文章。文中提到，生成式AI可以处理的领域包括了知识工作和创造性工作，涉及数十亿的人工劳动力。生成式AI可以使这些人工的效率和创造力至少提高10%，有潜力产生数万亿美元的经济价值。
海外已经出现了AIGC投资热潮，甚至跑出了两家独角兽公司。Stable Diffusion背后的Stability AI投后估值已攀升至10亿美元，以文字生成为主的AIGC独角兽Jasper当前估值已达15亿美元。
非共识资本创始合伙人周文静对深燃表示， AIGC并不是一个新概念，此前便有AI生成文字、AI生成图片，只是技术尚未成熟以及广泛应用。但随着近两年随着技术的积累，AI生成图片、视频、音乐、文字都已经走向成熟，从量变正迎来质变。
AIGC依然还处于早期阶段，当前在使用体验上有了一定改变，未来将慢慢实现商业化。她指出，当前AIGC面向B端，已经存在一定的商业变现空间。在降本增效大背景下，AIGC可以帮助很多公司在内容生产环节提高效率，与后疫情时代企业的发展诉求相契合。