优化数据库的方法有：
1、选取最适用的字段属性 ， MySQL可以很好的支持大数据量的存?。?但是一般说来，数据库中的表越?。谒厦嬷葱械牟檠簿突嵩娇?。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(SubQueries)，MySQL从4.1开始支持SQL的子查询 。这个技术可以使用 SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中 。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询 。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表 ， MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中 。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效 。使用union来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要想同 。
4、事务，尽管我们可以使用子查询（SubQueries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询 ， 但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的 。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作 。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来 。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功 更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样 ， 就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据 。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败 。换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性 。事物以BEGIN关键字开始 ， COMMIT关键字结束 。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态 。
5、锁定表 ， 尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中 。由于在事务执行的过程中 ， 数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束 。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站 ， 就会产生比较严重的响应延迟 。
6、使用外键，锁定表的方法可以维护数据的完整性 ， 但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
7、使用索引，索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行 。一般说来 ， 索引应建立在那些将用于JOIN，WHERE判断和ORDERBY排序的字段上 。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引 。对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况 。
【数据库优化方法有哪些 数据库优化方法】8、优化的查询语句 ， 绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度 ， 但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用 。
