营业厅选址采用什么数据模型 大数据选址方法和传统商业选址方法的不同

营业厅选址采用什么数据模型 大数据选址方法和传统商业选址方法的不同


【营业厅选址采用什么数据模型 大数据选址方法和传统商业选址方法的不同】营业厅选址采用集合覆盖模型,其基础思想是用最小数量的变压器在规定的半径范围去覆盖所有的需求点 。集合覆盖有多个义项,它可以指集合论中的一个概念,在集合论中,集合的覆盖推广了集合划分的概念 , 其定义如下,设A是集合,如果这些非空子集的并集等于A,则由A的若干非空子集构成的集合称为A的覆盖 。集合覆盖还可指一种典型的组合优化问题集合覆盖问题已经被广泛应用到航空的人员行程安排、电路设计、运输的车辆路线安排等领域 。

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