1、在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的数学期望值，是试验中每次可能的结果乘以其结果概率的总和 。换句话说 ， 期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次 ， 所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数 。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等 。（换句话说 ， 期望值是该变量输出值的平均数 。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里 。）【分布列和数学期望公式 数学期望公式】
2、例如，掷一枚公平的六面骰子，其每次“点数”的期望值是3.5，计算如下：不过如上所说明的，3.5虽是“点数”的期望值，但却不属于可能结果中的任一个，没有可能掷出此点数 。
