虽然无意于拿人工智能取代人的话题说事 ， 不过这依然是一个事实 ， 而且这一两年来的虚拟数字人 ， 已经以肉眼可见的速度频频出现在我们数字生活的面前 。 比如某音APP上短视频里的虚拟角色 ， 比如某传统企业的上岗的虚拟员工 。 它们不仅可以是活跃在显示设备上的虚拟形象 ， 而且还是已经涉足我们人类某些工作岗位的员工形象 。
虚拟人的势头 ， 虽然不太起眼 ， 不过已经在以人类的角色尝试插入我们人类的数字生活工作 。 或者说 ， 它已经逐渐变得如同机器人一样 ， 替代我们在某些岗位上所做的工作 。 机智客觉得 ， 我们一直喧嚣炒作并担忧的人工智能机器人替代人 ， 虽然也有发生 ， 不过一直以来 ， 在我们大众认知中 ， 都没那么夸张 ， 反而还不如电商直播这类虚拟数字经济对实体经济和工作的冲击大 。 而人工智能虚拟人呢 ， 却不声不响 ， 不显山不露水地突然来到我们的数字时代 ， 它们上岗做的线上工作 ， 似乎比机器人替代人还厉害 。
在这个深度学习神经网络飞速发展的阶段 ， 自然语言处理、图形、语音多个领域首当其冲成为研究验证算法的领域 ， 这也让数字创作、数字模拟有了先天的发展优势 。 虽然深度学习也在频繁落地现实世界 ， 和现实中各个传统的行业融合 ， 助力生产生活 。 不过 ， 它们都依然没有数字成果来得直接 ， 可谓得天独厚 。
正因为如此 ， 基于人工智能的元宇宙概念、基于深度学习的虚拟人等概念和产品推出就显得顺理成章了 。 而传统机器人或智能机器人 ， 不像AI虚拟人那么不食人间烟火 ， 它更接地气更实在——针对物理现实层面而言 。
【深度学习|机器人替代人有几许，虚拟人替代人已到来】毕竟我们谈到的机器人往往就是实体智能设备 ， 那么机器人涉及到的就不仅有软件了 ， 而且还有硬件 ， 不仅有算法 ， 而且还有电子 ， 它更能体现出工业生产和实体经济 ， 因此跨领域也显得更广泛更为复杂 。 也正因如此 ， 机智客觉得 ， 基于AI的虚拟人 ， 包袱小 ， 负重轻 ， 整体发展起来往往会比传统软硬件结合的智能机器人快一些 。 当我们现在的现实经济下行 ， 当我们越来越倾向于数字生活、工作和娱乐的时候 ， 那么 ， 机器人给我们带来的冲击 ， 可能还不如虚拟人替代人给我们带来的冲击大呢 。
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