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【全生命周期|数字孪生——超越现实的概念】
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据 ， 集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程 ， 在虚拟空间中完成映射 ， 从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程 。 数字孪生是一种超越现实的概念 ， 可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统 。
数字孪生是个普遍适应的理论技术体系 ， 可以在众多领域应用 ， 在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多 。 在国内应用最深入的是工程建设领域 ， 关注度最高、研究最热的是智能制造领域 。
数字孪生最为重要的启发意义在于 ， 它实现了现实物理系统向赛博空间数字化模型的反馈 。 这是一次工业领域中 ， 逆向思维的壮举 。 人们试图将物理世界发生的一切 ， 塞回到数字空间中 。 只有带有回路反馈的全生命跟踪 ， 才是真正的全生命周期概念 。 这样 ， 就可以真正在全生命周期范围内 ， 保证数字与物理世界的协调一致 。 各种基于数字化模型进行的各类仿真、分析、数据积累、挖掘 ， 甚至人工智能的应用 ， 都能确保它与现实物理系统的适用性 。 这就是数字孪生对智能制造的意义所在 。
智能系统的智能首先要感知、建模 ， 然后才是分析推理 。 如果没有Digital twin对现实生产体系的准确模型化描述 ， 所谓的智能制造系统就是无源之水 ， 无法落实 。
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