文/陈根
众所周知 ， 一款新药的研发是一个风险大、周期长、成本高的艰难历程 。 国际上有一个传统的“双十”说法——10年时间 ， 10亿美金 ， 才可能成功研发出一款新药 。 即使如此 ， 大约只有10%
面对新药研成本增加、收益率下降的双重困境 ， 人们将希望寄托于于人工智能（AI） ， 毕竟AI发展至今 ， 已经成为社会生活和生产中一种非常真实的力量 。
具体来看 ， 通过AI技术却可以寻找疾病、基因和药物之间的深层次联系 ， 以降低高昂的研发费用和失败率 。 基于疾病代谢数据、大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学 ， AI可以对候选化合物进行虚拟高通量筛选 ， 寻找药物与疾病、疾病与基因的链接关系 ， 提升药物开发效率 ， 提高药物开发的成功率 。
这从新冠疫情中就可见一般 ， 人工智能在开发新冠特效药中也出演了关键角色 。 要知道 ， 新冠抗体是预防新冠感染 ， 检测人体对新冠病毒的免疫力的关键指标——抗体是由免疫系统产生的小型蛋白质 ， 可以附着在病毒的特定部分以中和它 。 因此 ， 一种可能的药物就是研制出一种合成抗体 ， 它能与病毒的刺突蛋白结合 ， 防止病毒进入人体细胞 。
为了开发出一种成功的合成抗体 ， 研究人员必须准确了解这种结合将如何发生 。 蛋白质具有包含许多褶皱的块状三维结构 ， 可以
为了简化这一过程 ， 麻省理工学院的研究人员创建了一个机器学习模型 ， 被称为Equidock ， 该模型采用两种蛋白质的三维结构 ， 并将这些结构转换为可由神经网络处理的三维图形 。 蛋白质是由氨基酸链形成的 ， 其中每个氨基酸都由图中的一个节点表示 。
研究人员在模型中加入了几何知识 ， 因此它了解如果物体在三维空间中旋转或平移 ， 它们会如何变化 。 该模型还内置了数学知识 ， 确保蛋白质总是以相同的方式附着 ， 无论它们在三维空间中存在于何处 。 这就是蛋白质在人体内的对接方式 。 利用这些信息 ， 可以直接预测两个蛋白质结合在一起时
Equidock比最先进的软件方法快80到500倍 ， 并且经常预测的蛋白质结构更接近于实验观察到的实际结构 。
【特斯拉|陈根：人工智能，协助研发新冠新药】无疑 ， 这项技术可以帮助科学家更好地理解一些涉及蛋白质相互作用的生物过程 ， 如DNA复制和修复；它还可以加快开发新药的进程 。 当前 ， 人工智能制药正在加速发展 ， 虽然过程中多有坎坷 ， 但在未来 ， 人工智能药物研发必不再是生物医药行业中一个概念性技术 ， 而是成为行业中非常核心的存在 。
相关经验推荐
- 摩托罗拉|发布不到两个月跌至2399元，12GB+256GB，热销旗舰无奈重回低价
- Ubuntu|小米12 Ultra再曝猛料，均衡配置相机拉满，但是有一大败笔
- 特斯拉|马斯克说到做到，特斯拉π手机进入试产，这4大独门绝技令人惊叹
- VR|陈根：AR/VR投资热潮只是元宇宙的起步
- 摩托罗拉|谷歌花125亿美元收购摩托罗拉亏惨了，后来联想花巨资又买了过来
- 摩托罗拉|摩托罗拉发布新机：手写笔+5000毫安时，售价有点意外
- 特斯拉|流氓软件为什么这么流氓！
- 联想|摩托罗拉发布自带手写笔 Moto G Stylus，仅折合人民币两千元
- 摩托罗拉|?发布40天一机难求，摩托罗拉edgeX30现货降200元
- 摩托罗拉|狙击三星：摩托罗拉6.8英寸大屏+手写笔芯片发布，只要1900元！