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编译 | 赵迪
编辑 | 云鹏
智东西2月11日消息 ， 据外媒报道 ， 近年来 ， 微软的利润、市值等都出现了大幅增长 ， 但其财务团队的人员数量基本不变 ， 保持在5000人左右 ， 其财务工作实现数字化、智能化是该公司稳定财务人员数量的关键 。
近日 ， 微软“现代金融”项目的负责人科里?赫恩西里克（Cory Hrncirik）向华尔街日报介绍了如何通过AI、云计算、机器学习等技术提升财务工作效率 ， 控制财务人员数量 。
目前 ， 微软已经使财务预测、风险管理以及内部查询等方面的工作实现了数字化、智能化 。 未来 ， 微软或专注AI、机器学习等技术在精细化程度更高的工作上的应用 。
一、用机器学习做财务预测 ， 仅需30分钟 ， 错误率降低一倍七八年前 ， 微软已经开始思考如何将财务工作自动化 ， 提高财务工作效率 ， 使员工能更好地关注那些不能用技术解决的领域 ， 比如与商业伙伴谈判、寻找绿地投资机会等等 。
微软最早在财务预测方面引进了机器学习技术 。 财务预测是指财务工作者根据企业近期的财务活动 ， 运用数理统计方法 ， 结合当前形式和未来趋势预测企业未来财务状况的工作 。
【微软|微软用AI搞财务，一人顶千人，速度提升1000倍】
赫恩西里克表示 ， 在引入机器学习技术之前 ， 微软的财务团队在做每个季度的财务预测时 ， 往往需要1000人花费三周的时间才能完成 ， 但在2015年引入机器学习模型之后 ， 基本上30分钟就能完成季度预测 ， 并且使错误率从3%降到了1.5% 。
二、风险分析、内部查询 ， 微软多项业务实现智能化此外 ， 微软还在定义风险、风险管理流程数字化等方面实现了智能化 。 赫恩西里克称 ， 微软目前在使用机器学习等技术分析来自世界各国政府的文件 ， 预测潜在的经济风险 。 目前 ， 该公司还在努力将其用于内部审计相关工作 ， 如识别哪些发票可以进入自动化流程 ， 哪些发票则需要人工干预等等 。
▲微软“Modern Finance”官网
未引入AI、机器学习等技术前 ， 微软财务人员需手动输入50个数据集 ， 然后进行分析 ， 最后得出结果 ， 现在 ， 财务人员可以将超过100个数据存储在云端 ， 通过云计算等技术自动生成分析报告 。
此外 ， 微软还在尝试引入机器人 ， 设置了AI代理 。 AI代理运用到了自然语言处理相关的技术 ， 其能够理解的语言超过60种 。 它能推断对方的说话意图 ， 并将整个对话精简为简单的句子 。 目前 ， 微软有30%左右的内部查询工作是通过AI代理处理的 。
结语：业务智能化提升工作效率 ， AI渐成企业数字化转型关键今年1月 ， 微软发布的2022财年第二季度财报里 ， 其营收额、净收入和营业利润均实现了超过20%的增幅 ， 但近几年来 ， 微软财务人员的数量没有明显增长 ， 这一部分得益于微软在财务工作数字化、智能化方面所做的努力 。
目前 ， 微软已经利用AI、机器学习相关技术 ， 在财务预测、风险管理等方面实现了效率提升 ， 但赫恩西里克表示 ， 在更深层次、精细化层面的工作上 ， 机器学习等技术的表现还不是很好 ， 财务工作的数字化、智能化程度还需进一步提升 ， 适应数字经济浪潮 。
随着科技的发展 ， AI在企业整体的数字化转型中扮演着越来越重要的角色 ， 未来 ， AI如何更好地实现工业化落地 ， 在企业的数字化转型过程中 ， 为更多业务的效率提升赋能 ， 值得期待 。
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