只要投资家的投资逻辑是稳定的、可复述的 ， 那么他表达出来的这个投资模型 ， 就是量化 。
不管是否接入计算机 ， 哪怕他只是一遍一遍的用人脑去投资 ， 也是一种量化 。
为什么要把这种思维模式定义为量化？
是因为新的量化4.0时代来了：人工智能 。
五、量化4.0 ， 人工智能
曾经有传言 ， 阿尔法狗跑到A股来搞量化 ， 然后亏损退出 。
事实上这是一个谣言 ， 一方面 ， 阿尔法狗并没有来A股；另一方面 ， 基于阿尔法狗类似逻辑的神经网络人工智能 ， 正在美股大放异彩 。
如果说1.0-3.0都是模拟、复制人的投资策略的话 ， 那么4.0就是另外一种玩法了：超越人脑 ， 独立思考 。
以阿尔法狗下围棋为例 ， 当它大杀四方击败所有人类包括围棋天才柯洁的时候 ， 柯洁说了一句：我感到浑身都在颤抖 ， 真的 ， 寒冷地颤抖 。 我再也控制不住情绪 ， 赶紧冲出对局室 ， 找到一个无人的角落里哭了起来 。 因为即将到来的3:0 ， 这样的结局对我来说实在是太绝望了 。
为什么会这样？
因为后期的阿尔法狗 ， 已经不再采用人类的下围棋思路 。
这是神经网络机器学习的奇妙之处 ， 你只需要告诉它目标 ， 它可以自主学习 。 依赖世界上最强的算力 ， 它可以在最短的时间复盘人类历史上所有记录的炒股逻辑 ， 然后自主学习 。
我再举个栗子 ， 现在有一种新兴的职业 ， 叫人工智能训练师 。
比如 ， 训练师告诉AI ， 这是人脸 ， 那也是人脸 ， 这一个不是 。
慢慢人工智能开始自主学习 ， 然后自己开始学会了画人脸 。
比如下图的左侧 ， 是人描绘的风景 ， 右图是人工智能根据“自己”的理解“画”出来的图 。
事实上 ， 即便是没有输入 ， 人工智能也能够通过自主学习画出“想”要表达的画面 。
（清华人工智能团队2018年作品 ， 人工智能自主绘画）
我想表达的是什么？
每个炒股高手的每一次点击、买入、卖出的操作 ， 如果被人工智能记录了 ， 然后再基于此去自主学习 ， 把所有股民都当做人工智能训练师 ， 最终实现的量化交易 ， 会是怎样？
举个例子吧：
有数亿用户的同花顺 。
同花顺在智能语音、自然语言处理等技术应用研发取得较大突破 ， 在语音识别领域发表的两篇论文 ， 被国际语音处理顶级会议INTERSPEECH 2020收录；
阅读理解团队参加机器阅读理解全球权威比赛SQuAD2.0获得总排名第三 ， 单模型第一的成绩；
自然语言处理团队参加全球对话系统技术领域顶级赛事DSTC9 ， 获得跨语言对话状态跟踪任务第一名 。
有意思的是 ， SQuAD2.0这个比赛 ， 科大讯飞、阿里达摩院、谷歌和微软亚洲研究院等知名机构都参加了 ， 一家互联网证券公司拿了前三和单项第一 ， 你能想象其背后的野心吗？
再给大家看看同花顺发布在年报里的项目：
相关经验推荐
- 英特尔|三星官网曝光了！ Galaxy A系列中端新机将获5年安全更新
- CPU|商用本处理器选AMD还是英特尔？10项实际应用测试大比拼
- 英特尔|原来i7-12700才是传说中的那个王，两套配置推荐各取所需
- 英特尔|意料之中，市值从750亿跌至145亿，昔日国产“巨头”终于付出代价
- 英特尔|英特尔不再标记TDP功耗：未来包括基础+睿频功耗
- 英特尔|Intel第一款“矿卡”官宣！1000多倍碾压GPU显卡
- 英特尔|黑盒之内必有妖！实测intel i5-12490F黑盒特供版
- 英特尔|英特尔i9-13900K泄露，全核5.3Ghz，24核32线程
- 微软|英特尔即将加入芯片内购功能，最快或在Xeon W-14xx系列上亮相
- 英特尔|Intel押注台积电3nm，14代酷睿首发