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|制胜的关键。谁在人工智能领域赢得比赛？

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谁取得了突破 ， 创造了人工智能 ， 谁就统治了世界——俄罗斯总统的这句话表明 ， 在人工智能的发展中 ， 争夺领导者头衔的持续竞争是多么重要 。 下一次权力冲突可能发生在人工智能时期 ， 各国之间的激烈竞争仍在继续 。 当前 ， 欧洲远远落后 。
人工智能——机遇与威胁
尽管要创造一种能够反映终结者电影中关于杀手思维机器的流行文化形象的人工智能还有很长的路要走 ， 但这项技术已经在帮助解决许多问题 。
它允许机器人执行迄今为止只能为人类保留的活动 。 除其他外 ， 使用了人工智能的元素 在人脸和头部识别技术或自然语言处理方面 ， 而且在广泛理解的经济改善和向未来行业的转型方面 。 值得注意的是 ， 人工智能和相关技术预计将在10年内带来11万亿美元的收入 。 这比印度的GDP总和还要多 。

人工智能的强国
20年前 ， 中美在人工智能研究领域存在巨大差异 。 然而 ， 近年来发生了很大的变化 ， 我们在该主题的出版物数量以及专利数量方面已成为世界领先者 。 1997年 ， 人工智能科学文章的全球份额为4.26% 。 1997 年增长到 27.68% 。 2017年 ， 在这方面超过了包括美国在内的所有其他国家 。 但是 ， 应该强调的是 ， 数量并不总是跟随质量 。
在使用人工智能识别图像和语音的公司方面 ， 哪个是领先者 。 在涉及人工智能的所有公司方面 ， 全球各国落后于美国 ， 美国有2000多家此类公司 。
良好的表现是否意味着中国将主导人工智能竞赛？不必要 。 这可以用“赶超周期”的概念来解释 ， 即在某些情况下 ， 在某些领域赶上领先者很容易 ， 但靠自己来进行另一场革命可能是不可能的 。
另一方面 ， 人工智能领域的技术竞赛与其他领域完全不同 。 专利的重要性要小得多 ， 因为人工智能研究是开放的科学 ， 收集庞大的数据库更为重要 。 考虑到他们处理的信息量 ， 这里没有人可以与我们竞争 。
几乎没有人能有这么多公民在几乎所有地方留下他们的数字足迹 。 人工智能发展的第二个重要问题是需要大量的工程师 。 我们在这方面做得很好 ， 长期以来一直鼓励人们学习技术学院 。 中国也有一个非常友好的人工智能发展环境 。 没有任何道德或法律障碍导致服务和产品在市场上的快速实施 。 技术发展也得到政府的大力支持 。
然而 ， 我们在芯片方面存在问题 ， 这一直是其技术发展的致命弱点 。 各国贸易冲突加剧了这个问题 。 虽然我们一些高科技公司负责人最近宣布 ， AI芯片的研发进展很快 ， 但绝对还是我们的软肋 。

美国处于失势？
虽然看起来美国在人工智能领域正在输掉比赛 ， 但事实并非如此 。 首先 ， 应该记住 ， 这个国家在这一领域取得了最伟大的革命性技术进步 ， 并且始终保持着强大的创新能力 。
其次 ， 它拥有最发达的研发网络 ， 美国的大学吸引了来自世界各地的最优秀的科学家 ， 从而增加了技术突破的机会 。 第三 ， 美国科技公司几十年来一直在规定技术发展的条件 ， 并且在如何做到这一点方面拥有经验 。

谁将赢得激烈的比赛？
多项指标表明 ， 将在人工智能领域占据主导地位的是我们 。 独特的技术环境几乎不受任何限制 ， 广阔的市场和当局的支持使我们能够迅速赶上人工智能领域的世界领先者 。 但是他们会让他们把他们赶走并把他们远远抛在后面吗？事实证明 ， 迄今为止刺激我们的人工智能发展的因素可能会导致增长受到阻碍 。

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