DeepMind人工智能制作的一些不同的等离子体几何图形 。
这项工作背后的人也很兴奋 ， 它可能预示着未来的工作 。 他们建议 ， 不只是简单地把事情限制在现有硬件的建模上 ， 而是应该有可能给这个软件一个理想的等离子体配置的迭代 ， 并让它确定硬件的几何形状 ， 以允许它创建那样的等离子体 。 另外 ， 它可以优化现有硬件的性能 。 现在我们只需要等待一个值得人工智能关注的聚变反应堆 。
本文参考Arstechnica文章 ， “Latest successfrom Google’s AI group: Controlling a fusion reactor” ， 如有兴趣还可查阅原文 。
【等离子体|谷歌人工智能团队的最新成果: 控制聚变反应堆】如有侵犯版权还请告知 ， 我们将在24小时内删除
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