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软件|SDS 2.0：能否让高端存储服“软”？( 二 )

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SDS 1.0：弊端凸显众所周知 ， 软件定义存储的概念并不新鲜 ， 早在机械硬盘时代 ， 软件定义存储就风靡一时 。
在业界看来 ， 以Ceph为代表的开源分布式存储是软件定义存储 1.0时代的典型代表 ， 离高端存储的要求尚存差距 。 例如 ， 在很多非结构化和半结构化数据场景中 ， 如视频监控、网盘、备份、HDFS代替类型应用等 ， SDS 1.0的相关产品已经获得成功；甚至在OpenStack、K8S块、VMware等一般结构化数据场景中也取得成功 。
但多年以来 ， 软件定义存储一直都在非核心应用上发挥价值 ， 鲜有在关键业务领域取得突破 。 通常 ， 一款高端存储产品 ， 千万级IOPS、百微秒级时延、全闪化、高可靠性、丰富的软件功能是标配 ， 一般意义上的软件定义存储产品的确很难胜任 。
“SDS 1.0在高性能场景 ， 如私有云TP数据库业务、高性能虚拟化场景等依然难以胜任 ， 更别提对性能有极高要求的HPDA和AI/ML等新兴数据密集型业务场景 。 ”华瑞指数云技术专家表示道 ， “归根结底 ， SDS 1.0的软件堆栈还是基于十多年前的设计思想 ， 多层线程池、多层流水线 ， 像线程切换、锁开销等 ， 都会带来大量损耗 ， 很难达到高端存储的各项需求 。 ”

这标志着软件定义存储的堆栈需要彻底重塑 ， 以适应未来十年的数据存储新需求 。 “软件定义存储将加速进入到2.0时代 ， ”华瑞指数云技术专家介绍道 ， “全新的软件堆栈将赋予软件定义存储新的动力 。 ”
SDS 2.0：让高端存储服“软”过去 ， 高端存储之所以为高端存储 ， 关键原因在于人们通过硬件配置来区分 。 显然 ， 这种按照硬件配置来区分和提供数据存储服务的方式并不适合未来趋势 。
在数据要素化成为大势所趋的今天 ， 数据已经成为组织机构最重要的生产资料 ， 数据服务、数据决策将贯穿于组织机构的各个流程之中 ， 数据需要流动、传输、共享、分析和应用 。 与之匹配的是 ， 数据存储服务需要按照需求和等级来区分 。
因此 ， 软件定义存储 2.0带来最大的变化就是 ， 在极速可靠、按需定制和安全可信的基础上 ， 快速、灵活匹配用户日趋复杂的场景环境、愈发丰富的数据存储服务需求 。

无疑 ， SDS 2.0已经成为当前数据存储一个最为重要的创新方向 。 “面向未来 ， 无论是极速的数据存储服务 ， 还是通用数据存储服务和泛数据存储服务 ， SDS 2.0都能利用全场景数据存储接口来满足 ， ”华瑞指数云技术专家表示道 ， “底层通过通用硬件来构建混合多云的一体化数据池 ， 实现多池多云的智能数据流动 。 ”
以华瑞指数云WiDE无量数据引擎为例 ， 作为SDS 2.0产品的核心引擎 ， 首先采用了全局元数据管理 ， 让数据自由在边缘/混合云中流动 ， 实现了数据存储服务与数据存储需求的匹配 。

其次 ， WiDE数据引擎在业界首创多维度存储可组合式架构 ， 具有容量与性能模型可组合、跨介质池可组合、云上云下资源可组合、存储SLA可组合、数据IO模型可组合 ， 这意味着可以无障碍定义多维度的数据存储服务边界 ， 不仅可以针对核心高性能场景 ， 还可以根据数据存储需求来灵活定制 ， 实现资源、成本和效率的最优化 。
最后 ， WiDE作为云原生时代的产品 ， 对于云原生完美支持 ， 实现混合多云部署 ， 无缝一致体验 ， 并且实现对HPDA/AI/ML、高性能云主机、高性能数据库底座、混合多云数据平台等新型关键应用场景的全面覆盖 。
多年以前 ， 随着闪存逐步得到普及 ， 有人预测高端存储将会逐步消失 。 但事实却狠狠地打脸 。 IDC市场数据显示 ， 高端存储近年来逆势增长 ， 这充分说明用户们对于高性能、安全可靠的数据存储服务有着强烈需求；而随着SDS 2.0的兴起 ， 高端存储有望迎来更灵活、更多变的产品组合形式 ， 为更多新型应用带来灵活、按需定制、安全可靠的数据存储服务 。

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