|数据标注员：隐身于人工智能背后的工兵
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
当你划动网页推荐界面 ， 在谈笑风生中走过门口的人脸识别仪器时 ， 你会注意到 ， 人工智能已经渗透入我们生活的角角落落 ， 成为不可或缺的便利存在
而在高效的智能服务下 ， 是庞大到不可思议的数据训练库堆砌起的坚实基石 ， 以及隐身于智能背后数量庞大、参差不齐的“人工” 。 他们奠定了算法学习的基础 ， 他们将庞大的数据分类、画框 ， 教会算法识别；他们让每条数据与我们亲密接触、却又让我们无法触及他们的存在
他们究竟过着怎样的生活？他们的人生规划是什么？他们对人工智能态度又如何？以及 ， 随着科技迅速发展 ， 他们会有一天沦为人工智能的垫脚石与时代的牺牲品吗？
人工标注帮助AI快速落地
随着人工智能的发展 ， 数据的训练量非常大 ， 数据标注公司应运而生 ， 这些公司以网络方式运作 ， 一个平台有产品经理和项目经理 ， 接到一个任务就找人来做 ， 大家通过网络群组报名后 ， 由产品经理来培训 ， 之后各自领取自己的任务 ， 登录账号进行标注 ， 检验经理校验合格后就付钱 ， 不合格则需要重新修正
数据标注员工作类型
我们可以这样想一下 ， 在上学的时候 ， 老师会把列题划分出来教给学生 ， 当学生做了大量的测试题后 ， 遇到这种题型就知道该怎么做了 ， 标注也是同样的道理 ， AI训练师是智能的老师 ， 帮它去纠正错误 ， 认知我们这个世界
因此标注过程中会遇到各种类型的数据 ， 简单的可以理解为以下几个：
语音标注：大部分为语音转写 ， 包含普通话 ， 方言、小语种等 ， 听一段音频 ， 把文字敲出来；
文本标注：给一段文字 ， 把时间、地点、人物标注来 ， 然后总结一下这段文字描述的内容；
视频标注：看视频总结这段视频所讲述的事情 ， 或者根据视频内容添加字幕等；
人脸标注：在图片上标注眼睛、嘴巴、眉毛、鼻子等器官；
图像语义分割：在图片上标注不同属性的物体 ， 如人、车辆、道路、树木、行驶区域等；
2D标注：包含图片类所有标注 ， 还包含在图片上拉框标注行人、建筑物及2D地图类标注等；
3D点云标注：通过拍摄车顶部的摄像头及雷达 ， 拍摄2D图片和镭射出3D点状云图 ， 在点状云图中根据2D图片标出车辆、行人、障碍物等；
数据标注需求持续增加
“现在科研界研究的都是无监督、小样本的深度学习 ， 通过三维合成数据 ， 用虚实结合的数据生成方式来训练机器 ， 尽量减少数据的采集和标注 ， 让机器自主学习、自主进化 。 ”但由于缺乏理论上的突破性技术 ， 所以虽然技术增长速度很快 ， 但整体水平还比较低
相关经验推荐
- 苹果|苹果发布供应链调查报告，推5000万美元供应链员工基金
- 郭明錤|鸿蒙生态圈将再添一员，mate50系列终于曝光，而且支持5G
- 英特尔|2021年英特尔首席执行官年薪 为普通员工1711倍
- 裁员|恭喜你从京东、B站毕业！大厂裁员的新玩法，你认可么？
- 数据线|苹果这条数据线标价1169元，到底是“智商收割”？还是良心产品？
- 程序员|华为Mate30Pro电池是多少毫安？
- 华为|华为最新财报公布，这些重点信息需关注，涉及芯片、裁员和未来
- 小米科技|人工智能计算中心、武汉云、中金数据中心隔江相望，武汉数字新基建集约建设三镇共享
- 显卡|在 Windows 7、8、10 或 11 上启用（隐藏）管理员帐户
- 软件|最快的勒索软件被发现仅用4分多钟就加密了53GB的数据