而且在实际工作中 ， 虽说可视化报表制作已经进行了简化 ， 但因为要保证高质量及满足企业不同人员的报表需求 ， 分析人员还是会忙于制作各种图表 ， 为了完成企业任务 ， 满足企业需求 ， 甚至有可能减少分析所用的时间 ， 不能深入业务进行分析 ， 这就影响到了企业的核心需求 。
目前针对这种情况 ， 企业只能招聘或者培养更多的分析人员 ， 这就需要企业付出更多成本 ， 或者让原有的分析人员加班加点工作 ， 但分析人员进行的是关乎企业业务和决策的重要任务 ， 一旦分析人员疲劳导致出错 ， 很容易对企业发展造成不利影响 。
2、未来
也正巧语音助手不断商业化 ， 走向了普通家庭 ， 所以有些人开始觉得 ， 通过与语音助手对话 ， 让分析人员以对话的形式 ， 把重复的操作交给语音助手来完成 ， 这样通过语音助手+BI或许可以解决上述提到的问题 。
可视化报表 - 派可数据
想要实现语音助手+BI ， 需要将这些重复的可以让助手自动执行的操作记录到助手后台 ， 然后将BI与其互相连接 ， 通过开放接口来让语音助手听到特定指令后 ， 自动在前后端进行可视化报表的制作 。
一旦这个想法能实现 ， 分析人员就可以通过对话的形式 ， 将想要实现的操作以谈话的形式交由语音助手完成 ， 这样分析人员就可以从繁杂的体力劳动中解放出来 ， 把时间和精力放在复杂的分析上 ， 为企业发展决策提供深入分析支撑 。
业务系统+BI1、现状
BI拥有可视化报表功能 ， 可以将数据转化为信息 ， 为企业决策提供信息支持；BI拥有数据仓库 ， 可以打通企业业务数据库 ， 将数据进行ETL处理后 ， 统一规范储存到数据仓库；BI拥有模糊查询和取数 ， 可以将数据通过建立指标、标签的方式来对数据分类和分级......
BI还有很多功能没有展示 ， 但这些功能都指向一点 ， 那就是数据 。 就拿数据仓库来说 ， BI可以将企业的数据通过ETL进行清洗转换等处理 ， 可以统一规范储存到数据仓库 ， 还可以建立数据模型 ， 指标管理 ， 标签管理来对数据分级分类 ， 不断提高企业数据质量 。
商业智能BI系统 - 派可数据
不知道你有没有注意到 ， BI本身是不生产数据的 ， 它需要数据支撑 ， 需要企业已经有沉淀的业务数据才能发挥出全部作用 。 BI更多承担的是一个承上启下的作用 ， 它解决了数据和信息的转换 ， 提高了企业的数据利用效率和手段 。
但还是有很多企业提出一个问题 ， 我们不想部署BI前还要考虑数据 ， 还要考虑企业有没有适合部署BI的前置条件 ， 或者说这个问题能不能交给BI来解决 ， 一站式解决数据问题 。
目前 ， 企业更多是提前建立数据规范 ， 通过安装业务系统来将业务流程中产生的数据存储到相应系统后台数据库中 ， 等数据质量达到一定程度 ， 企业信息化建设初步完成 ， 然后再进行BI的部署 。
2、未来
在实际进行的BI介绍中也经常会遇到有人问 ， BI就不能一站式协同解决数据问题吗 ， 还见过有些企业想要直接部署BI ， 然后再进行数据的培养 ， 反正BI也可以辅助进行数据治理 ， 这样也可能更快地利用数据 ， 但这不是完美的解决方案 ， 有可能产生问题 。
商业智能BI拓展 - 派可数据
为了解决这一问题 ， 人们想过让BI进行扩展 ， 拥有业务系统 ， 也想过将BI嵌入其它系统或软件上 ， 或是让BI成为一个生态平台 ， 但不管怎么样实现 ， BI+业务系统也是人们比较看好的未来方向 ， 也是能实际解决问题的 。
【商业智能|一文讲透，商业智能BI的未来形态，发展现状及前景分析|推荐收藏】
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