自己会画画的人工智能，正在用艺术征服人类( 二 )
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利用这一特性 ， 也就不必拘泥于人类语言中的对错 ， 只要某个词汇能对应一类图像的特征和风格 ， 它就能成为一种画风 ， 图片网站、游戏引擎名称或者镜头型号都可以 。
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例如在描述词后加上不同的数字调整权重 ， 如"雷云5： ， 火焰：5" ， 画面中它们呈现的比例就会有所对应；加上"景深：-2"关键词 ， 会减弱画面的景深效果；输入"4K"则会在分辨率不变的情况下提升锐化值 ， 模拟出更清晰的画面 。
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到了这时候 ， 不少人的描述词里已经没有了最初还算严谨的语法 ， 变成了词组和数字的神奇组合 。 为了让AI更好理解自己 ， 这些赛博炼丹师反而让自己被训练出了一套怪异的语言 ， 和AI完成了奇妙的角色互换 。
可也正因如此 ， 擅长捕捉词汇特征的DD才会犯下只有AI会闹出的笑话 。
当我为了模拟次世代游戏画面 ， 尝试加入"RTXON"词缀渲染上图中的树时 ， 图片角落总会出现类似于作者签名的神秘符号 。 但我的描述里并没提到任何一个作者 ， 这让我百思不得其解 。
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当你想着用宫崎骏电影的风格来一张画时 ， 宫崎骏老爷子的头像可能会突然出现的云端 。 或者为了模拟《异形》风格加上设计师H.R.Giger的名字时 ， 他也可能不请自来为个人风格浓郁的骨头宫殿打上水印 。
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从结果来看 ， 已经能画出很多惊艳作品的DD ， 距离理解人类语言还有很大一段距离 。 但它做不到并不意味着所有AI都做不到 ， 这几天它风头更盛的另一个同僚DALLE-E2 ， 就明显更接近美好畅想中的"用嘴画图"
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在DALL-E2官网的演示里 ， 靠着不同物体概念、属性和样式的组合 ， 我们能轻易得到一个区别于DD写意风格的具象图片 。 例如一个骑着马的宇航员或一个和猫打篮球的宇航员 。
改变风格词条 ， 还能在写实、波普艺术、童书和水彩风格中任意切换画风 ， 同样保持了描述中逻辑关系的正确 ， 完全没出现不可名状的画面 。
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但从推特上部分拿到测试资格的用户的发出的成果来看 ， 人们对DALL-E2的担忧并没有成真 。 他依然保持着超强的"理解力" ， 即使是很多现有图库中很难找到现成答案的描述 ， 它画出的作品依然没有让人失望 。
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作为知名人工智能研究组织OpenAI推出的产品 ， DALL-E2其实在去年就有了初代版本DALL-E ， 只不过当时它的清晰度和识别性都还很差 ， 虽然也能实现用文字生产画面的效果 ， 但并没引起什么关注 。
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