自己会画画的人工智能，正在用艺术征服人类
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AI作画早就不是什么新鲜事 。
从几年前开始 ， 每隔一段时间就会有一个新的"自动作画AI"跳出来 ， 凭借精心调试的案例吸足眼球 。 但到了大多数人手里 ， 却又只能画出仿佛脱胎于克苏鲁神话的诡异产物 ， 好奇心的热乎劲冷却后就被快速淡忘 。
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直到最近 ， 一批风格独特的画作开始在网上流行 。 天马行空的构图、丰富的细节加上风格统一的笔触无不彰显着作者的艺术审美 ， 只不过它们是出自AI之手 。
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【自己会画画的人工智能，正在用艺术征服人类】但在精致的画面背后 ， 最让人吃惊的还是这些AI的画图方式：直接描述想象中画面 ， 它就能生成对应图像 ， 就像能听懂人类的自然语言一样 。 一个"用嘴画图"的时代 ， 仿佛已经悄然即将来临 。
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早在一年前 ， 一个名叫wombo的AI绘图程序就已经引发过热议 。 不需要任何绘画基础 ， 也不必懂复杂的参数调试 ， 只要输入一句简单的提示词 ， 就能得到一张可能风格诡异但颇具神韵的作品 。
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当你尝试描述"用吉普力工作室的风格画出一个皮卡丘"时 ， 可能收获的却是一幅"移动的皮卡丘城堡"；想看看蒸汽朋克的海拉鲁大陆如何 ， 却只得到一个机械宇航员的侧身像 。 想让AI读懂自己的心思 ， 除了需要更精准的描述外 ， 似乎更需要还是运气 。
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当我同样输入"一座巨大的哥特式城堡 ， 矗立在波涛汹涌的流光之海中"时 ， 两个AI的作品对比非常明显 。 DD已经完全丢掉了满是AI烙印的抽象画风 ， 用以假乱真的笔触还原了我想要的风格 ， 而这距离我的想象已经非常接近 。
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相比于wombo固定种类的画风选项 ， DD通过直接添加不同的关键词调节画作风格 。 这些词汇可以是绘画形式、流派名称、艺术家名字或者具体到某个作品的标题 。
同样是上述哥特城堡的描述 ， 加上"中国山水画"或"梵高的星月夜"的补充后 ， 得到的结果就大相径庭 。
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再搭配上不同主题和风格 ， 完全能得到以假乱真的概念场景作品 ， 稍加后期的人工修饰 ， 就是一套卖相十足的成熟作品集 。
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但与此同时 ， 我们也都明白AI并不能真的听懂人话 。 在无法帮助它快速学习迭代的情况下 ， 不少人选择和AI角色互换 ， 让自己接受训练 ， 试图去理解AI眼里的人类语言 。
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"一幅由gregrutkowski和thomaskinkade创作的漂亮画作：一座灯塔在汹涌的血海边闪耀着光芒 ， Artstation的流行风格 ， 黄色配色方案 。 "
作为官方给出的描述语模版 ， 每个DD的使用者都见过上述这句话 。 语法规范的描述语不算长 ， 其中却包含了画家、画种、内容、风格和配色方案等要素 ， 让初学者能一眼明白描述词的要点 。
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