【MySQL|我们如何以下方式区分人工智能和机器学习？】
2011 年 ， 在马斯特里赫特的瓦沙特尔特城堡举行的 COST赞助的定量纳米结构毒性关系探索性研讨会的参与者制定了第一份完整的里程碑清单 。需要在 2 年、5 年和 10 年的时间框架内实现里程碑 ， 以推进 机器学习方法在纳米安全研究中的使用以及设计用于商业应用的有效但安全的纳米材料 。 这是由于担心许多纳米材料被纳入目前市场上的产品中 ， 并且其中许多产品没有完整的安全数据 。 两年时间框架列出了为实验建立良好表征的材料、开发特定的纳米颗粒描述符以及开发用于毒理学相关终点的高通量体外测定 。 实验室动物的体内研究对人类生物学和病理生理学的预测不一致 ， 并且由于动物伦理问题而变得越来越困难 。 需要使用与体内结果相关的体外测定 ， 以提供监管机构立即使用的可靠信息 ， 并允许构建体内 机器学习模型 。
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