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近日 ， 热搜上AI数羊的新闻吸引了一大波网友的关注与讨论 。 新闻中甘肃牧民运用AI技术来数羊 ， 让人倍感惊奇；无独有偶 ， 此前也有新闻报道 ， 养殖户企业借助AI技术来“相牛” ， 通过AI算法来估算活牛的品质与质量 。
AI的应用竟然可以如此接地气 ， 大家讨论的声音也多集中在AI应用的广泛普及上 。 AI经过近些年的飞速发展 ， 经过了初始的技术探索期与应用推广期 ， 从高高在上的产业应用 ， 如智慧城市、自动驾驶、黑灯工厂等高端应用走下了高精尖的“神坛” ， 走向了牧区 ， 深入到了产业的最底层 ， 在我们想不到的一些地方扎根落地 。
在AI这些年的市场教育中 ， 千行百业对人工智能的应用与价值都有了基础的了解 ， 也建立了AI助益生产的降本增效共识 。 但对于整个国内的市场 ， 能够使用调用AI能力资金雄厚的企业、大厂毕竟是少数 。 中国的企业中 ， 遍布了无数如毛细血管的小微企业 ， 这些小微企业因为成本、技术、人才等局限 ， AI技术并没有深入到这些产业的毛细血管中 ， 对于这些产业深处的角落 ，AI如何高效低门槛、规模化的应用普惠到这些产业深处的细微单元中？
【电池|从AI数羊到“相牛”：人工智能应用如何低门槛化？】AI数羊与“相牛”：倍增的效率提升
想要回答这个问题 ， 我们可以从畜牧业中的AI数羊和“相牛”的案例见微知著 ， 看这些困扰畜牧业的痛点问题 ， 是如何通过低门槛的AI应用解决 。
在传统的畜牧业中 ， 因为适度放牧的背景要求 ， 很多牧区散养户或小型养殖场环保不达标、检疫和验收等环节不合格而被强制淘汰 ， 整个畜牧产业日趋集约化的发展 。 对于大型养殖户来说 ， 数量增多的牛羊群对于企业来说养殖管理的难度增加 。
拿养殖户最基本的盘点任务来说 ， 传统的日常盘点羊群数量靠人力进行 ， 对于蜂拥入圈的羊群 ， 短时间内靠人眼来进行盘点 ， 容易出现清点遗漏、错误的现象 ， 耗时费力 。
而部署简单的AI封装工具 ， 在草场羊进出的通道上方部署AI相机 ， 就可以对羊群进行出栏量与存栏量的统计 。 简单的低门槛AI部署 ， 不仅提高养殖户统计羊群的效率 ， 也能降低成本 。
AI相牛 ， 也是个离高大上AI较远的边缘应用 。 传统的牛类交易集中在线下的牛市 ， 在开集日 ， 牛市聚集了许多牛贩、买家、“牛经纪人” ， 在牛市中最吃香的是“牛经纪人” ， 他们拥有丰富的相牛经验 ， 可以凭借经验判断牛的重量与品质 ， 决定着牛议价的关键环节 。 一些金牌的“牛经纪人” ， 甚至能将牛只重量误差控制在5斤以内 ， 可以挑出品质最好、病死率更低的牛 。
这种原始靠人眼积累的经验难以结构化 ， 牛交易的市场定价不清晰透明 ， 交易过程中信息严重不对称 。 养殖和交易过程中如何可知可控 ， 降低养殖风险 ， 提升收益是养殖户的集中痛点 。 如何让AI习得人眼的能力 ， 将传统相牛人的经验转换为算法模型 ， 让机器也能一眼识别牛的体重、体尺 ， 成为养殖户们都想获取的能力 。
养殖企业最终找的解决方案也是通过在零门槛的 AI 开发平台进行训练 ， 只需要采集牛场中几百头牛的数据 ， 导入到零门槛的AI开发平台中 。 零门槛的AI开发平台提供一站式的智能数据标注、模型训练、服务部署等全流程功能 ， 即使没有算法基础 ， 养殖企业的员工也可以轻松上手 。 通过提高模型精度的训练 ， AI系统最终可以做到当牛从过道中经过时 ， 过道两侧的摄像头便可以快速采集到牛的各种体尺数据和点云数据 ， 轻松获取牛的关键数据 。
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