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中国科技核心技术的反超从AI开始
中国AI发展在全球处于什么样的地位 ， 一直都有争议 。 有的说中国AI起步不晚 ， 与美国处于同一起跑线 ， 也有的说中国在一些技术上还有差距 。
沙利文刚刚发布《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》（以下简称《报告》） ， 对中国市场上主流深度学习软件框架从多维度进行评分对比 ， 结果显示 ， 百度竞争力综合排名第一 ， 在应用能力、技术能力和生态能力层面均具备显著优势 。 《报告》中称：“百度飞桨PaddlePaddle不仅具备深厚的技术积累 ， 在产业实践落地层面亦存在极强的竞争优势 。 ”
在此之前 ， IDC报告显示 ， 2021年飞桨位居中国深度学习平台市场综合份额第一 。 也就是说 ， 百度飞桨不仅在市场份额上 ， 超过了谷歌的TensorFlow和Mate（脸书）的PyTorch ， 并且在全方位的综合竞争力上也得到广泛认可 。
从信息化到数字化 ， 再到智能化 ， 科技对社会的改变在逐步加深 ， AI对社会的改变会更深远、更彻底 。 这次《报告》是对百度在AI底层技术的认同 ， 其已经具备与谷歌、Mate三足鼎立的实力 。 同时 ， 也是对中国科技产业在AI时代能力的一次肯定 ， 中国科技产业的核心技术长期受制于人 ， 而在AI时代这种局面终于得以扭转 ， 我国人工智能技术开发者和使用者不必依赖于国外平台 ， 同时还可进一步培育自主可控的AI开发应用生态 。 有了这样的优势 ， 未来中国在AI创新方面就有了更高的起点 ， AI的落地也将进一步提速 。
「 01 」 掌握“灵魂” ， 贯通上下 什么是人工智能深度学习软件框架？为什么这个领域会大厂云集？
这一轮人工智能爆发深度学习是关键技术 ， 比如计算机视觉和自然语言处理等技术的成熟和落地让很多行业的智能应用可以成为现实 。 深度学习软件框架是一种底层开发工具 ， 集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体的平台 ， 有了这个平台可以支持各种深度学习技术快速落地 ， 相当于AI时代的“轮子” 。
说得再通俗一些 ， 大家通常认为深度学习框架是“AI时代的操作系统” ， 如同PC时代的操作系统Windows、移动互联网时代的IOS和安卓 ， 与和芯片一起构成了人工智能的基础设施 。
在整个人工智能技术体系中 ， 深度学习框架处于贯通上下的腰部位置 ， 下接芯片、上承应用 ， 是一个关键枢纽 ， 是推动AI应用大规模落地的关键力量 ， 重要性日益凸显 。
也正是因为深度学习框架产业地位特殊 ， 其成熟度影响面也非常大 。
对内 ， 即从科技行业的角度来看 ， AI产业的参与主体 ， 几乎涵盖整个信息产业 ， 云计算、芯片、ICT设备、互联网、软件、智能技术服务等等 ， 深度学习框架的发展会对科技产业自身的产品形态、运行模式产生很大变革 ， 同时也对整个科技产业的发展有着整体带动效应 。
对外 ， 即从全社会层面看 ， 整个社会正在走向智能时代 ， 无论是传统行业还是人们的日常生活 ， 所有的细分场景都在加速AI化 。 AI正在重塑传统行业模式 ， 重塑我们的生活 ， 重塑整个社会 ， 为经济社会输出独一无二的未来价值 。 深度学习框架这个“轮子”造好 ， 整个社会经济的转型升级也就会更顺畅 。
对比PC时代、移动互联网时代操作系统的影响力 ， 就知道今天深度学习框架的重要性 。 头部企业都努力构建开源的深度学习软件框架生态 ， 试图形成应用接口和硬件适配的双向主导权 。 《报告》中有这样一段描述：由于转换至其他框架会一定程度上影响模型性能、增加二次研发成本 ， 长此以往 ， 大量应用将深度依赖原有软件框架进行训练和推断 ， 形成产业默认的事实接口标准 。 此外 ， 框架市场份额领先的人工智能头部企业正在依托框架与智能芯片适配构建标准化硬件接口 ， 有望进一步增强其对智能芯片的话语权 。
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