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hello ， 大家中午好呀 ， 昨天给大家介绍了如何进行索引的重新命名以及一些日期函数的介绍 。 今天咱们再给大家介绍两个函数：设置索引和删除索引 。
1.set_index函数怎么用？
set_index函数是我们经常用来设置索引的函数 ， 它的主要使用方法如下：
df.set_index(列名)
举例：
①首先我们新建一组数据如下：
②我们会发现在新建数据的时候 ， 会默认帮我们创建一组数据作为我们的列索引 ， 但是我们想要month这列作为我们的列索引 ， 我们就可以这样设置：
df.set_index('month')
2.drop函数怎么用？
drop函数是用来删除某行或某列的函数 。 具体操作方法如下：
df.drop(['列名'
axis=1)
举例：
还是上面的一组数据 ， 我们想要删除month这一列 ， 就可以这样操作：
df.drop(['month'
axis=1)
如果我们想要删除某一行 ， 这样操作：
由于我们并未设置行索引 ， 因此我们只需要填入默认的索引即可：
df.drop([1
)
最终显示结果如下：
【ea|索引设置删除不用慌，这个函数来帮忙！】好了 ， 今天的文章就到这里啦 ， 明天见！
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