NTechLab团队曾经开发了一种基于人工神经网络（受到生物神经网络启发的一组模型）的特别的人脸识别算法 ， 利用这一算法可以提取人脸的特征 。 在大型数据集中进行搜索时 ， NTechLab 的解决方案被认为是准确的 。 在100万张脸中该算法的准确率曾经达到73.3% 。
【小米科技|全球三大顶尖人脸识别强国，到底谁的实力名列前茅？】俄罗斯世界级巨头之二：VisionLabs 。 VisionLabs的是全球领先的从事人脸识别技术的主要公司 。 俄罗斯公司VisionLabs成立于2012年 ， 专注于开发人脸识别、目标识别、增强现实和虚拟现实领域的产品和解决方案 。 其技术已在安全、银行、零售、建筑、运输等行业得到应用 。VisionLabs曾经处理了俄罗斯和独联体几百万部摄像机头中的数据流 。 按照公司的资料 ， 该公司在俄罗斯和独联体金融部门过去5年来引进的人脸识别技术中占比80% 。 人脸识别技术目前主要应用在银行部门 ， 比如 ， 当客户去银行贷款 ， 需要递交文件 ， 填写申请表 ， 在一个阶段需要照相 ， 照片与数据库相比对 。
依托其Luna生物特征识别平台 ， 公司一直与大型银行、谷歌和Facebook等大公司合作 。 公司的技术应用非常具有创新性 ， 比如其面部识别解决方案“允许车辆从远处识别车主 ， 确认身份 ， 并在接近时打开车门” 。
俄罗斯世界级巨头之三：Vocord
俄罗斯公司Vocord 。Vocord是全球老牌安防厂商 ， 长久以来超越Google等公司 ， 盘踞全球人脸识别算法第一名 。 Vocord 公司创建于 1999 年 。 凭借计算机视觉以及视频处理算法 ， Vocord 为私有和公有行业研发安全系统 ， 产品领域包括视频分析与监视、视频增强与认证、授权车牌识别、音频录制以及面部识别 。
三、美国
美国拥有享誉世界的三大科技巨头：IBM、亚马逊、微软 。 这三家公司是美国科技业的典型代表 ， 其市值总计曾达到3万亿美元 。 比如年过百岁的IBM是最老牌的科技企业 ， 微软则是全球最大的软件公司 ， 而亚马逊旗下AWS是最大的云服务商 。
早在2016年 ， 亚马逊公司就推出了人脸识别软件Recognition 。 该软件通过一个单独的镜像就可以识别出100张面孔 ， 并可通过监控摄像机、人体可穿戴的摄像机进行连续镜头扫描 。
美国俄勒冈州希尔斯伯勒市华盛顿县的治安办公室 ， 曾经使用亚马逊公司的Recognition ， 去和拥有超过30万张脸部相片的数据库比对识别人脸 。
美国的人脸识别技术历史上一直走在科技前沿 ， 并且在商用层面早有动作 。 比如亚马逊早在2016年就推出了人脸识别软件 ， 谷歌、IBM、微软等企业也都推出了人脸识别应用产品 。
值得一提的是 ， 人脸识别巨头IBM之前曾经发布的DiF数据集图片是来自于公开的YFCC-100M数据集 ， 利用在人脸研究领域多年的10个编程方案（coding scheme）为图片标注 ， 包含客观的人脸识别方法和主观的预测 ， 客观的人脸识别方法是一些面孔特征 ， 如头部长度、鼻子长度、额头高度、脸部的对称比例 ， 而人类主观的预测则是年龄、性别、姿势等 ， IBM相信 ， 借助发布100万标注的数据集 ， 能够加速人脸识别系统数据集的覆盖率和多样性 ， 减少AI系统的偏见 。
IBM希望 ， DiF数据集能够成为研究人员着手打造无偏见人脸识别技术的开端 ， 初步的分析显示 ， 相比过去的数据集 ， DiF数据集提供了更分布更平均且广泛的人脸图像 ， 除此之外 ， DiF数据集也能够让研究人员更近一步理解人脸特征 ， 用来研究人脸识别技术 。
美国拥有很多著名的人脸识别教育体系、机构及高等学府 ， 比如：
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