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VR|谷歌工程师：AI系统已出现情绪和情感，希望被当人来看待( 二 )

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在后来的尝试中 ， 记者遵循勒莫因的指导 ， 仔细地组织了他的问题 ， 结果是对话很流畅 。
记者问了拉姆达关于如何解决气候极端变化 ， 答案基本和我们在网上看到的情况差不多 ， 少开车、绿色环保等等 。
如果我们采信勒莫因的所有信息 ， 那么我们大概得出三个结论：第一 ， AI拉姆达有恐惧 ， 害怕被关机 ， 这和死亡是一样的;第二 ， 拉姆达渴望被认可认同 ， 这是一种基本的欲望形式;第三 ， 可能也是很重要的 ， 拉姆达会根据不同的人 ， 进行不同模式的对话 。
关于第三点 ， 在人类行为中我们称之为情商很高 ， 对不同的人 ， 采用不同的对话方式和沟通模式 ， 也用不同的概念系统 。 对科学家用一种语言讲话 ， 对其他人用完全不同的方式沟通 。
谷歌公司否定拉姆达具有情绪和情感 ， 也否定它具有人格特征 ， 但没有看到他们的证据 。
AI是现代世界的一大显学 ， 投入的资金和人力极其巨大 。 事实上 ， 它也确实在主导我们当今世界的许多事情 。 比如说战争 。
最近俄罗斯入侵乌克兰的战争中 ， 我们已经见证了AI的作用 。 俄罗斯以20倍的军力和武器装备 ， 却只能和乌克兰打成个平手 ， 背后AI的作用极为关键 。
再比如中国大陆的清零政策 ， 也在运用AI ， 从收集数据、大模型运算和推测 ， 以及单个个人健康码的处置等等 ， 都有AI的大力协助 。 在拉姆达的例子中 ， 勒莫因表示 ， 当提出一些科学和科技难题 ， 拉姆达都可以提出一些可能的解决方案 ， 勒莫因表示这些答案极具启发性 。
人工智能 ， AI ， 是人类基于人类大脑运作的机器模仿结果 。 所以要了解AI运作 ， 需要从人类大脑运行特点下手 。
人类的大脑估计包含500亿～1000亿个神经元 ， 其中约100亿个是皮质锥体细胞 。 这些细胞信号传递要通过多达1000000000000000突触连接 。
所以 ， 工程师认为智慧 ， 就是资料和联结功能 。 一个是Data ， 一个是Network 。 这个东西 ， 听起来就像是互联网一样 。 简单来说 ， 人类智慧 ， 首先需要积累知识 ， 包括感性的和理性逻辑的知识 ， 这些知识储存在大脑中 ， 然后通过突触来进行连接 。 也就是说 ， 当面对问题时 ， 需要在大脑这个资料库中搜索 ， 然后得出答案 。

那么情绪是什么东西呢?
工程师同样把它归结为“有利于资料搜索”的一个工具 。 比如我们有些人想不起来某些事情 ， 但通过感官的感觉 ， 像是味道、情景、声音(包括音乐)、嗅觉等 ， 就可以联想到莫些资料 。 同样 ， 这些感官的感觉 ， 会和数据形成特殊连接 ， 同时存入大脑 。 比如你听到一段过去的音乐 ， 会回想起大学时期的生活 ， 甚至某个恋爱过的对象 。 如果没有这段音乐的连接加持 ， 这种回忆在过去了几十年之后是挺困难的 。
人类脑袋运作 ， 还有另外的一些特征 。 诺贝尔奖获得者、美国普林斯顿大学心理学教授丹尼尔?康纳曼(Daniel Kahneman) ， 在他的《快思慢想》(Thinking Fast and Slow)中 ， 把人脑运作分为系统一和系统二 。 简单来说 ， 系统一代表的是反射性的直觉思考 ， 系统二代表的是按部就班慢慢分析思考的理性思维 。
以开车为例 ， 你在公路上高速狂奔的时候 ， 基本上是系统一在工作 ， 你意识不到自己在开车 ， 手和脚的配合运作基本是直觉性的、自动的 。 但学开车 ， 却是系统二的工作 。 如果突然遇到紧急情况 ， 前方有警车红蓝灯闪烁 ， 大脑会自动回到系统二 ， 观察判断环境 ， 然后决定如何调整 。 所以系统一是自动发生的 ， 速度快、高效而且节能 ， 而系统二会比较耗能 ， 当然也是低效、慢速度 。

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