中国学霸游戏中造神经网络，被国外教授点赞，玩家：卷死爷了
大家好 ， 这里是正惊游戏 ， 我是正惊小弟 。
这年头各行各业都在卷 ， 就连游戏如今也开始卷起来了 ， 以前玩《我的世界》盖座宫殿就是大神了 ， 后来做会跑的辆汽车才是大神 ， 再后来建个自动化的工厂才有资格做大神 ， 如今有个大神卷起来了 ， 他在游戏里折腾出了个神经网络 。
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网友“辰占鳌头”是《我的世界》（简称MC）多年的老玩家了 ， 有一天忽然想结合自己所长在《我的世界》里探索一下随机计算在特定任务下的优越性 ， 于是他就计划在游戏里搭建了一个卷积神经网络 。
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“卷积神经网络”简单粗暴来说就是让电脑学会根据看不同的图进行合适的描述 ， 就像是让电脑知道遇见本地最红的会选择问多少钱 ， 遇见刘浩存就问演技 ， 不因为她们都是女性就都说“发照片看看” 。
当然辰占鳌头没打算在游戏里做个这么牛的神经网络 ， 而是做个简单的 。
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然后辰占鳌头带着5位好友 ， 花了6个月的时间 ， 搭建出来了一台基于LeCun教授提出的经典卷积结构LeNet-5的 ， 简化版的卷积神经网络模型 ， 说是简化但是体积庞大的犹如一座城市 。
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玩法是这样的 ， 玩家在“写字板”上写上一个数字 ， 然后让多个神经识别玩家的“图画” ， 接着每个神经网络给出一个答案 ， 最后系统把得票最高的答案显示出来 。
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原理说起来很简单 ， 但是做起来特别的难了 ， 再加上游戏本身的规则限制 ， 这个卷积神经网络的运行效率并不高 ， 每次识别一个字要花费40分钟 ， 而且准确率也只有80%左右 。 但是用游戏把代码实体化的神仙操作 ， 照样震惊网友 ， 视频播放量没几天就突破两百万 ， 挤进全站13的人气榜 。
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有网友就模仿新闻的口味说“我国自主研发的红石神经网络正式完成 ， 成为世界上红石技术最先进的国家之一……研制出了世界上首个红石人工智能系统 ， 带领世界又一次产生了重大飞跃 ， 打破了几十年的国外垄断……”
虽然很装 ， 但是被装到了 ， 因为“世界首个纯红石神经网络”是事实 。
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【中国学霸游戏中造神经网络，被国外教授点赞，玩家：卷死爷了】还有网友看完这视频后惭愧了 ， 觉得自己的软件工程硕士白读了 ， 这是把游戏的红石系统推向了新高度 。
这强大的“智能” ， 让一些网友想起了《三体》里的人列计算机的脑洞操作 。
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后来这视频传到国外 ， 结果也是火的一塌糊涂 ， 以至于2018年图灵奖获得者 ， 也就是LeNet架构发明人LeCun教授也给他们点赞 ， 发出牛叉的称赞 。
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小弟嘠绿共：总有人说游戏让人玩物丧志 ， 但要是游戏真有如此魔力怎还会有辰占鳌头这样的学霸？其实游戏可以玩 ， 前提是要能合理安排时间 ， 能有自制力 ， 不让自己被游戏玩 。
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