|13代酷睿的这个小“挂件”，或将变革PC的AI生态
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众所周知 ， 今年的12代酷睿处理器家族依靠大改的架构 ， 以及显著提升的性能与能效比 ， 帮助英特尔在市场中“挣”回了不少的脸面与份额 。 与此同时 ， 由于12代酷睿与6000系锐龙显著的产品力提升 ， 它们也让许多消费者重新开始关注PC处理器的更新换代信息 ， 并筹划起了自己的“换机计划” 。
当然 ， 我们三易生活在这些人当中 。 然而就在最近 ， 当我们正满怀希望地查找有关下一代酷睿处理器的官方预告信息时 ， 一行不太起眼的内容却吸引了我们的注意力 ， 并引发了一些别样的思考 。
正如大家所见 ， 这是一张大概率来自英特尔官方 ， 针对13代酷睿的技术特性预告 。 在相关媒体的报道中 ， 多半都将重点集中到了诸如“采用Intel 7制程”、“最大24核心32线程”、“最大两位数的性能提升”、“更强的超频功能”、“与12代酷睿的插座兼容”等 ， 更容易理解、也早已被外界所熟知的项目上 。
【|13代酷睿的这个小“挂件”，或将变革PC的AI生态】然而在我们三易生活的眼中 ， 真正值得关注的却是这张PPT里一个很少提及的项目——“AI M2 Module” 。
什么是“AI M2 Module”？直译就是“AI M2模组” ， 也就是一种通过M2接口插在主板上、可以提供额外AI加速能力的“小型AI计算卡” 。
请注意 ， 这类产品本身并非什么新奇玩意 ， 只要接触过AI开发的朋友就会知道 ， 英特尔近年来其实一直都有推出类似的低功耗AI加速计算设备 。 这些设备基于英特尔自研的低功耗AI芯片 ， 接口既有M2规格的、也有PCIE的 ， 甚至还有直接采用U盘造型的 ， 只需往电脑上一插就能起到“AI加速”的作用 。
但问题就在于 ， 这样的设备过去通常都只是供开发者使用、用来在传统PC上“模拟”一些特定设备环境 。 比如要开发一个供自动驾驶汽车使用的视觉识别代码 ， 就可以使用英特尔的“AI计算棒” ， 去模拟车载电脑的AI加速单元 ， 由于两者的架构相似、能够运行相同的代码 ， 所以这种小型AI加速单元对于部分开发者来说 ， 是很实用、甚至可以说是非常有必要的 。
可当类似的设备出现在针对普通消费者的、下一代处理器平台预告信息中时 ， 却未必是件好事 。
为什么我们会这么讲？要说明这个问题 ， 我们首先以时下主流的智能手机平台为例 。
众所周知 ， 现在的智能手机SoC普遍都集成了AI加速能力 ， 而手机上的主流应用也开始越来越多地适配这些SoC的本地AI计算功能 。 比如某些翻译软件、部分输入法 ， 第三方拍照或修图APP等 ， 现在都可以被手机上的AI单元“加速” ， 从而带来更高的执行效率 ， 或是更好的隐私保护能力（指本地AI执行 ， 无需联网） 。
那么PC平台的情况又如何呢？追溯历史不难发现 ， 其实PC平台很早就具备了“AI加速”相关功能 。 比如说2019年发布的10代酷睿-X系列、10代酷睿移动版 ， 2020年发布的11代酷睿移动版、2021年发布的11代酷睿桌面版处理器 ， 以及2022年的整个12代酷睿家族 ， 都带有为加速AI代码（16位半精度计算）而设计的“DL Boost”指令集 。
更不要说在GPU领域 ， 早在2017年NVIDIA方面就已经推出了内置AI加速单元（Tensor Core）的Titan V显卡 。 而到了后来的RTX20、RTX30系里 ， Tensor Core和AI加速计算能力更是已经成为了“标配”特性 。
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