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人脸识别技术在几年前就已经兴起 ， 并且成为了很多人觉得很方便的一种技术 ， 在人脸别的发展道路上 ， 就不得不提3D人脸识别 ， 现在的人脸识别技术已经趋向于3D人脸识别 ， 虽然还没有全面普及 。
3D人脸识别等新技术的出现正在改变支付行业 ， 以提升用户体验为核心进行创新 ， 掀起一场大规模的服务升级浪潮 。
在3D刷脸背后 ， 是什么技术所赋予它这么强大的能力呢？答案就是3D传感技术 。 在3D传感技术中 ， 结构光和TOF是两种主流的解决方案 ， 二者应用的区别也比较大 。
1、TOF
【人脸识别|3D人脸识别主要采用的技术】TOF简单的说就是激光测距 ， 照射光源一般采用方波脉冲调制 ， 根据脉冲发射和接收的时间差来测算距离 。
采用TOF的方式获取3D数据主要在Kinect上实现 ， Kinect在2009年推出 ， 目的是作为跟机器的交互设备 ， 用在游戏方面 。 主要获取并处理的是人体的姿态数据 。
2、3D结构光
结构光技术是利用光学手段拍摄物体的三维结构 ， 再将获取到的信息进行深入处理的技术 。 而TOF技术则不同 ， 其发射的是持续不断的“面光源” ， 光线遇到不可穿透物体会发生反射 ， 通过记录、计算反射光达到接收器的时间 ， 由此得到一张被测物体的3D图像 。
对比来看 ， 结构光技术功耗更小 ， 更适合近距离和静态场景 ， 目前3D结构光技术测量距离能达到1mm毫米级精度 ， 主要应用于解锁以及安全支付、面部识别等方面 ， 支付宝、银联、微信刷脸支付等都是采用结构光技术 。
这些你都了解了吗？
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