GPU|传感器成熟、算法技术落地:割草机器人机会来了?|对话锐驰智慧( 二 )


至于为什么主要是中国玩家 , 其实海外也有很多过公司在做 , 比如富世华 , 但是很多都没正式销售 。 国内这边的团队现在不仅有足够的创新和研发能力 , 供应链方面也始终保持着优势 , 而且我们中国创业者向来有着极强的学习能力 。 另外包括资本圈也很关注这个细分领域 , 认为这可能是像前几年的室内扫地机器人一样 , 会成为爆品 , 也相信行业里会出现一些独角兽企业 。
Q:可以展开解释下这些技术方案的不同吗 , 各有什么优劣?
A:RTK(注:Real-time kinematic , 实时动态载波相位差分技术)用的比较广 , 无人机应用很多 。 这是借助地球同步卫星定位 , 地面上还要有一个基站(提供绝对值)和一个流动站(即割草机器人 , 提供相对值) , 三方都有信号交互 , 精度对于割草来说是足够的 。 实际应用中 , 需要两套RTK模组 。 但是卫星信号在一些情况下会被干扰 , 以及在树下割草的时候会被遮挡 , 所以可能会导致机器人割不干净的情况 。 厂家通常还会在机器上搭载超声波雷达等传感器做定位、避障 。
UWB(注:Ultra Wide Band , 超带宽)相对简单 , 需要在草坪上建立三个以上的反射区来做定位 。 但是如果一个家庭的草坪有多个区域 , 布置就很复杂 。 整套在室内用的更多 , 室外应用还在继续探索 。
我们是用了激光雷达+视觉 。 我们的激光雷达是由多点组成了一个面 , 视觉是从面到点 , 一套融合算法 , 再加上一些其他传感器 , 机器可以更加有思想地去割草 , 知道“在哪里”和“怎么走” 。
因为室外环境的复杂性 , 只有要用到多重传感器的数据融合 , 才能让产品真正地落地 。
用户并不在乎技术Q:从用户角度考虑 , 他们的痛点是什么?
A:虽然大家都在聊技术 , 但其实这并不是用户最关心的 , 用户更在乎三点:机器好不好用、安不安全、性价比如何 。
“好用”就包含了把草割干净、割的质量高、或许能定制图案形状 , 还有APP是否好用 。
但除了这些显性的 , 还有一点非常重要 , 那就是安全性 , 这也是我们一直在考虑的 。 家用型智能割草机器人的使用场景是家庭 , 因此会存在一些想象不到的风险性 , 比如说在割草的时候小朋友去碰它 , 那这时候旋转的刀片就很危险 。 为此 , 我们给机器人设计了多个安全装置 , 可以最大程度地降低误伤风险 , 保证我们HonyMow在草坪上是安全的 。
Q:目标用户是那些人?
A:我们做了大量的市场调研和用户问卷 , 通过总结发现 , 购买这样割草机器人或者感兴趣的 , 95%以上是男性 , 而且他们年龄范围是30岁到65岁之间 , 有一定的经济实力 。
Q:这个割草机有多重?
A:大概是12公斤左右 。 如果机器太重 , 轮子会把草压倒 , 反弹不起来的话 , 就割不了 , 所以这上面也会涉及一些力学知识的应用 。
Q:自动清洗是怎么实现的?
A:我们研发了一个全自动的自动清洗装置 。 机器人割完草之后会自动进入清洗装置 , 冲洗掉机器人身上的草屑、叶绿素等 。 在洞察和满足用户需求上我们非常愿意下功夫 , 因为我们希望 HonyMow是一款能真正让用户感到放心、省心、贴心的产品 。
产品迭代和销售Q:产品迭代是什么逻辑?
A:第一代就主推安全保护和自清洁 , 一开始要有差异化 , 也要为以后留出提升空间 , 其实撒农药、施肥、回收这些我们都有做 , 以后也会有更多的功能会推出 。 我们会一直保持产品的差异化和在市场上更新迭代的速度 。
包括商用型智能割草机器人 , 在公园、高尔夫球场上的场景都会略有不同 , 我们也都在计划当中 。 商用型会涉及国内外的市场 , 并且我们也在接洽相关的合作商当中 , 为之后的销售做相关铺垫 。

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