文章图片
文章图片
文章图片
随着数据量的不断增长 ， 企业对用于高级分析的数据仓库项目和系统的需求不断增长 。 ETL是它们的基本要素 。 它确保在各种数据库和应用程序中成功进行数据集成 。 在此ETL工具比较中 ， 我们将研究:
1.ApacheStreamSets
2.ApacheAirflow
3.AWS数据管道
4.AWS胶水
5. Apache NiFi
该ETL意义往往被误解 ， 因为它的英文缩写“简单”的解释 ， 它代表三个数据仓库概念:提取 ， 转换 ， 加载 。 因此 ， ETL过程包括:
1.从不同的外部来源提取数据
2.根据业务模型进行转换
3.将数据加载到新仓库中
ETL只是数据移动任务的一部分 。 Ralph的Kimball书(数据仓库ETL工具包》定义了其三个基本功能:
1.数据以适合分析的格式下载 。
2.它补充了其他信息 。
3.系统记录并记录数据的来源 。
因此 ， 数据不应该只是从一个地方重新加载到另一个地方 ， 而是应该在加载过程中加以改进 。 例如 ， ETL开发人员可以添加新的计算或技术属性 。 跟踪数据在数据库中的显示方式以及更改的方式和时间非常重要 。
ETL流程步骤
Web程序员可以将ETL体系结构想象为三个方面的集合:
1.数据源 。
2.一个中间区域 。
3.数据接收器 。
甲数据流是数据从源到接收器的运动 。 每个阶段都可能非常复杂 。 创建ETL软件的过程包括不同的挑战:
1.各种外部来源 。
2.根据业务规则统一数据 。
3.更新的频率和其他特定要求 。
因此 ， IT公司需要对源和目标应用程序的结构有清晰的了解 。
各种常见的和基于云的数据集成工具使选择变得非常困难 。 因此 ， 这里准备了五个可靠的ETL解决方案以及各自优缺点的分析 。
一. Apache StreamSets
优点:
1.每个处理器都有单独的每条记录统计信息 ， 并且具有很好的可视化效果 ， 可以有效地进行调试 。
2.有吸引力的用户界面 。
3.流或基于记录的数据的好工具 。
缺点:
1.缺少可重用的JDBC配置 。
2.更改一个处理器的设置需要停止整个数据流 。
二. Apache Airflow
优点:
1.适合不同类型的任务 。
2.友好的用户界面 ， 清晰可见 。
3.可扩展的解决方案 。
缺点:
1.不适合流作业 。
2.需要其他运算符 。
三.AWS数据管道
优点:
易于使用的ETL技术价格公道灵活性好
缺点:
没有很多内置功能
四.AWS胶水
优点:
1.支持各种数据源 。
2.与AWS服务的良好集成 。
缺点:
1.大量的手工工作 。
2.灵活性差 。
五. Apache Nifi
优点:
1.数据流编程概念的完美实现 。
2.处理二进制数据的机会 。 数据来源 。
缺点:
1.简单的用户界面 。
2.缺乏实时监控和按记录统计 。
【微软|这五个大数据ETL工具，最后一个超级实用！】正确的ETL实施是您优化成本和加快工作速度的机会 。 选择ETL工具时 ， 请考虑以下五个条件:系统的复杂性、您的数据要求、开发人员经验、 ETL技术的成本、特殊的业务需求 。
相关经验推荐
- 华为荣耀|闭眼入系列，现阶段荣耀还是这三款，最后一款颜值最高
- |三星旗舰优惠千八，苹果优惠过千，国产旗舰只降五百打发叫花子
- 安兔兔|不再纠结！给父母换手机，这5款“大内存+超长续航”手机值得推荐
- 英特尔|天玑8100手机怎么选？这三款销量与口碑俱佳，有你在用的吗？
- 伊隆·马斯克|马斯克肥成这样了？连他爹都看不下去了！
- AR|微软Teams现在完全优化了对mac的M1或M2芯片的支持
- 智能电视|电视没用多久就变卡了？这些补救方法不用换电视……
- iPhone|小米手机分三六九等：五款新机值得一看，懂行的用户基本不会选错
- 游戏鼠标|因为这款旋火洞洞鼠无线游戏鼠标，HyperX的外设地位又上新台阶
- 小米科技|2022买手机的不妨考虑这三款，款款都是真旗舰，几乎没有短板！