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大家有没有忧虑过这样一个问题：“没项目不敢培养团队 ， 有项目再找团队 ， 却又害怕团队迟迟不能够和项目匹配 ， 数据不能按时交付！”
尤其是对于想进入这个行业或成立工作室 ， 或创业的人来讲 ， 是一个不能够避免的问题：做数据标注到底是先有人还是先有项目？其实通过一些网络搜索 ， 我们发现一个规律那就是：80%的团队创业者都觉得自己需要先找到一个项目 ， 才能够招人
但：机会是留给有准备的人的 。 Al应用对数据的质量、实时性等高质量要求 ， 需要对数据采集、清洗、信息抽取、标注、质检、管理等环节进行更加精细的把控 ， 需要花费大量精力 ， 因此相比于还在组建中的团队 ， 数据方更愿意和全面而又专业的标注团队合作
其次呢 ， 我们都知道数据标注是使用标注工具通过分类、画框、标注、注释等 ， 对图片、语音、文本等数据进行处理 ， 标记对象的特征以作为机器学习的基础素材 。 因此在成立初期 ， 作为创业者我们应该是先组建团队 ， 通过培训－实操练习－考核等方式筛选出适合团队的标注人才 ， 最基础的是集中项目类型都要会做 ， 这样项目来啦我们才能更好地接住它
最后 ， 在我们考虑数据稳定性的同时 ， 更要好好把控它的质量问题 ， 要知道 ， 质量是数据标注的核心 ， 没有质量标再多的数据也是徒劳 ， 而数据质量的把控 ， 往往也和标注员的熟练程度有很大的关系 。 第六感都听说过吧 ， 记得我们项目部同事就说过 ， 基本上做语音项目不用听下一句就大概能知道接下来讲什么 。 这绝不是盲猜 ， 而是标注员们通过长期实操出来的：标注感
【USB|探讨丨做数据标注公司是先有人还是先有项目呢？】因此在成立初期 ， 先有人还有一个目的就是在找项目谈合作的同时 ， 通过系统化的培训学习 ， 筛选出适合团队的标注员 ， 毕竟例如语音分割项目 ， OCR ， 车道线 ， 2D障碍物 ， 这些数据类型都是需要练习到一定程度才能够上手去做的 ， 不然等项目来了 ， 在进行基础培训 ， 这个项目有90%的概率就已经是刚开始就宣告失败了
那如何进行系统化的培训进行员工的筛选呢？我们刚好是有一套模式方法 ， 同时在这个行业有着一定的资源优势、管理经验和技术服务支持 ， 专注于数据标注相关的孵化工作 ， 能够为合作伙伴提供一份成功的答案！
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