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【苹果|防患于未然——犯罪预测算法能够实现吗？】
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花小/文
机器学习和人工智能领域的进步引起了各行各业的兴趣 ， 每一个行业或者领域都希望能够将机器学习、人工智能和大数据应用其中 。 这当中就包括了社会治安领域 ， 无论是普通民众 ， 还是警务安全部门 ， 都希望能够利用这些高科技工具开展预测性警务行动来遏制犯罪 。
在美国CBS电视台制作的犯罪剧集系列《疑犯追凶》中 ， 正是基于社会治安领域的这一需求 ， 科学家哈洛·芬奇研发了一台可侦测恐怖袭击和一般人的暴力犯罪的大规模电脑监控系统 ， 它通过观测已有的模式来识别有可能进行的违法现象 ， 进而对社会进行大范围监控来实现预测、预防违法事件发生 。 系统的名称非常简单粗暴 ， “机器”（TheMachine） ， 确实符合芬奇的理工男人设 。
“对于机器而言 ， 我们只是一组数字 ， 一段代码 。 ”在剧集中 ， 编剧不止一次借角色人物之口表达人类对于人工智能(AI)的忧虑 。 哈洛·芬奇在开发“机器”时 ， 就发现了一个问题：人工智能没有道德的概念 ， 为了达到目的它会不择手段 。
即便芬奇通过筛选案件、拯救无辜者、调试算法等种种努力 ， 勉强算是成功把“机器”驯化成为了一台向善的人工智能助手 ， 但剧中另外一台机器“撒玛利亚人”（Samaritan）却不知善恶 ， 甚至为了与“机器”争夺控制权 ， “撒玛利亚人”不惜控制选举、扰乱金融甚至杀人越货 。
遗憾的是 ， 这部美剧在第五季时便匆匆结尾 ， 但剧集的高光时刻却始终令人难以忘怀 。 在剧集的终章中 ， “机器”赌上最后的备份 ， 与“撒玛利亚人”决一死战 ， 而在此前的亿万次模拟中 ， 自己均以惨败告终 ， 它明白自己的出生是为了预测人类与世界 ， 而在预测之前 ， 它需要观察 ， 需要足够的信息 。
2002年上映的科幻电影《少数派报告》则采用了一种更为玄学的方式来预测犯罪 。 在这部由菲利普·K·迪克同名短篇小说改编而来的电影中 ， 以2054年的华盛顿特区和北弗吉尼亚州为背景 ， 在那里 ， 一个名为“预防犯罪中心”的警务安全部门 ， 根据三名被称为“先知” ， 拥有“预测”能力的超能力通灵者提供的预知线索来逮捕罪犯 。 汤姆·克鲁斯饰演的约翰是部门中最优秀的一名警探 。
他被三名先知中的女先知选中去调查一起多年前的溺亡案 ， 调查进行中 ， 他突然得知自己将在未来犯下谋杀罪 。 约翰一边逃亡一边试图阻止凶案发生 ， 当他发现事有蹊跷之时却失手杀死了对方 ， 于是他追查真相 ， 最终使幕后真凶伏法 。
故事标题中的“少数派报告” ， 指的是系统依赖三个“先知”一起判定某人是否有杀人企图 。 当出现分歧时 ， 按照少数服从多数的原则定案 ， 但最后若少数一方正确的话 ， 则会秘密保存一份少数派报告 。 虽然这部电影的设定并不那么科学 ， 但是它向人类指出了三个问题：
一、我们真得能够100%相信预测吗？或者是否应该相信人性？
二、即使一个系统有99%的正确率 ， 我们是否可以接受1%的错误并继续使用这个系统？
三、如何限制和监督拥有权力的人？
基于当下的科技水平和社会伦理道德水平 ， 我们还很难回答这些问题 ， 还可以自我安慰 ， 我们离人工智能成为人类“保姆”的时代还很遥远 。 但是未来已来 ， 这一切也许并不遥远 。
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