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“活在”财报里的百度智能云，被行业挤向边缘？( 二 )


云计算是一门重资产运营的长周期生意 ， 发展越早累计的优势越大 ， 时间层面上的马太效应明显 。 百度虽然在技术领域有很大优势 ， 然而入行较晚也很难在短时间内拉回身位 。
尽管在去年百度智能云实现了所谓的“强劲增长” ， 但放在行业大环境里 ， 只能算是错峰的增长 ， 并不能体现出其竞争力有多强 。 阿里和腾讯高速增长 ， 大打价格战抢占市场时 ， 百度还沉迷于广告变现 ， 对百度而言的“新酒” ， 对腾讯和阿里来说 ， 早已成为了陈酿 ， 越来越香 。

新酒更怕巷子深 ， 捆绑销售的百度云陷于AI

云计算的刚需程度不同 ， 不仅使得BAT入局云计算行业的时间出现了梯次 ， 在成长速度上也呈现出了一定的分级 。
新技术要想获得推广 ， 并且持续的发展下去 ， 商业自洽是前提 。 因此 ， 一般而言云计算都是大厂的产物 ， 因为巨头自家的业内生态是云计算滋生的最佳介体 。
云计算与介体之间的契合度越高 ， 云计算生态的搭建速度就越快 。 完成了商业上的自洽 ， 才能获得行业的认可 ， 挖掘更广阔的蓝海 。 在BAT中 ， 云计算与介体契合度最高的当属阿里 ， 而百度最弱 。
阿里发展云计算最初的诉求就是应对电商的季节性 ， 在发展早期自家生态就是最好的“试验田” 。 作为自身业务的衍生品 ， 淘宝的“季节性”成功就是阿里云的最好背书 。
腾讯的游戏生态本身就有云计算的需求 ， 更别说之后的微信生态对云计算的高度需求 ， 腾讯在视频、金融、电商、交通等行业上的布局也拥有云计算的用武之地 。
而百度 ， 在这方面则略显单薄 ， 技术落地难甚至可以说是百度整个生态的通病 ， 其生态中并没有太合适的底层业务促进云计算的快速成长 。 入行较晚、发展相对较慢不能快速获得行业的认可 ， 这两个原因导致其在公有云上市场上的份额不足 。
在主流赛道竞争力不强 ， 那就打差异化竞争 ， 与头部玩家错开市场 ， 云智一体就是百度云的选择性正确 。 凭借百度在AI领域的强势 ， 百度云终于挽回了颓势 。 据IDC报告 ， 百度智能云在中国AI公有云服务整体市场中排名第一 。
谈及第一 ， 就又不得不提起李彦宏所说的“强劲增长” ， 这两者的本质都是只看自身表现 ， 忽略了大环境 。 虽然百度智能云在AI领域取得了很大的成功 ， 但中国AI公有云服务的市场规模太小 ， 在2020年才只有24.1亿元人民币 。 况且在涉及AI领域上获得成功 ， 对于百度来说并不是值得额外称赞的事情 。
AI是百度的招牌 ， 也是百度最大的底气之一 ， 但也可能成为百度的围城 。
过于强调百度云在AI领域上的优势与成就 ， 反而会有限制百度云的发展的风险 ， 局限于细分领域 ， 错失了更广阔的海洋 。
现如今的百度智能云更像是百度AI技术在各个场景延伸落地的一个平台 ， 虽然AI的优势也将反哺云服务 ， 提升百度智能云的竞争力 ， 但也固化了百度智能云的角色定位——AI业务的配套辅助 。
相对于阿里云有可能独立上市 ， 成为阿里集团又一盈利曲线 ， 百度云却没能挑起大旗 ， 反而呈现出与AI“捆绑销售”的既视感 ， 囿于自身生态边界而非拓宽边界 ， 这样的百度智能云很难跻身云服务的第一梯队 。
回顾百度的一些列业务 ， 相对于腾讯和阿里的多元化经营转变 ， 百度转型的步伐过于缓慢 ， 而且亮眼业务中AI的色彩太过于浓郁 。 在新业务的开拓上 ， 百度或许只能称得上守成 ， 而非互联网公司应该发扬的特性——创新 。
相比以网络游戏为基本盘的腾讯 ， 电商业务为根基的阿里 ， 百度作为技术型公司业务创新本就困难 。 在本应最擅长的云计算上错付的百度 ， 要想保住BAT的地位 ， 或许要付出更多的努力 。

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