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海量数据|开放计算“组件级”创新，驱动数据中心高质量发展( 二 )

海量数据


数据中心的演进 ， 是一个长期的过程 ， 从粗放到细致 ， 从规模和资源驱动 ， 到技术和能力驱动 ， 在其背后 ， 既是用户需求使然 ， 亦是技术发展到一定程度之后的必然 。

陈彦灵说 ， “数据中心规模的快速增长 ， 正在给全球可持续发展带来新的压力 ， 数据中心的供需双方均有义务实施可降低环境影响的技术 ， 并促进这些技术不断迭代进化 。 ”在此基础之上 ， 浪潮信息在通过大量用户调研后 ， 凝练出现阶段数据中心需要优化的五大方向 。
第一 ， 高效运维 。 对任何大规模数据中心 ， 人力运维都是不可承受之重 。 未来数据中心运维效率提升的方向应该是标准化、自动化、可视化以及智能化 。 建立开放、标准的数据接口和协议 ， 实现平台归一化和安全化；通过自动化运维减少人工操作 ， 提升运维效率；通过数字孪生技术 ， 可以实现运维的可视化；通过智能化手段可以快速定位故障并快速对维修方案进行预判 。
浪潮信息构建了标准、开放、智能的运维方案 ， 助力数据中心跨平台高效运维 。 在硬件管理上 ， 有OpenBMC等开放的管理方案；在监控协议层面 ， 可提供标准的Redfish、IPMI、SNMP等标准协议 ， 管理规模可以达到十万台以上 。 目前该方案已经在金融、通信、能源以及互联网等多个行业进行了部署 。
第二 ， 快速交付 。 传统单节点交付方式明显无法满足超大规模、大规模数据中心的诉求 ， 如超20万台的数据中心 ， 单节点交付方式根本无法在交付窗口期完成设备交付 。 而整机柜交付相比传统的交付模式 ， 整体交付效率可以提升5倍 。

浪潮信息在整机柜交付方面有多年沉淀和技术积累 ， 从2010年就开始整机柜系统研制和交付工作 ， 目前面向超大规模、大规模数据中心可以提供多种解决方案 ， 通过标准化机柜+标准化服务器可以实现生产即交付 ， 将交付过程中的多个环节前置到生产环节完成 ， 整体交付效率提升5~10倍 。
第三 ， 绿色节能 。 我们知道 ， PUE受限于数据中心全生命周期的多项指标 ， 每降低0.1都是巨大的挑战 。 从目前的技术方案来看 ， 通过液冷方式可以把数据中心的PUE降低到1.2以下 。
浪潮信息明确提出\"All in 液冷\"的公司级战略 ， 并兴建了亚洲最大液冷数据中心研发生产基地 ， 其通用服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI服务器等四大系列产品均支持冷板式液冷 。
第四 ， 多元算力 。 由于计算场景的多元化 ， 计算类型的多样和算力芯片的百花齐放 ， 通用芯片、可定义计算芯片、AI计算芯片并存将是未来产品的主旋律 。

在算力多元化趋势下 ， 融合、标准、精准将助力算力设施高效运行 。 通过硬件重构 ， 构建计算、存储、IO资源池；通过软件定义方式 ， 按照业务感知、按需组合方式可以快速高效的面向图像识别、自然语言处理、大数据、关键计算等场景提供高效算力服务 。 面向多计算场景 ， 通过标准化+微定制 ， 可以快速满足多计算场景的硬件精准化设计 ， 提供高效、多元、多态的算力设施供给 。
第五 ， 云边协同 。 随着5G、人工智能等技术的发展和与实体经济相融合 ， 云、边、端共存 ， 云、边协同将是未来数据中心的发展方向 ， 面向自动驾驶、智慧城市、工业质检等智慧应用 ， 业务决策也将从传统数据中心走向边、端侧 。 算力供给方式将走出数据中心 ， 部署到边缘侧 ， 以提供高效、低时延的算力服务 。
浪潮信息已形成完整的边缘服务器解决方案 ， 包括边缘盒子、便携式算力、边缘微中心和边缘中心 。 可以满足近场端AI推理应用、车载算力、质检等AI场景和大数据搬迁场景 ， 以及面向近场的微型数据中心需求 。

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