|人工智能,能否提出更好的经济政策?

|人工智能,能否提出更好的经济政策?

文/观察未来科技
当下 , 人工智能已经嵌入社会生活的各个方面 , 更是与经济具有天然的耦合性 。 智能经济的发展将有利于国家抢抓人工智能发展机遇 , 占领技术制高点 , 尤其是经济业的特殊性 , 势必对人工智能技术提出新的要求和挑战 , 以此来推动我国人工智能技术的突破与升级 , 提高技术转化效率 。
人工智能融合经济意义不言而喻 。 与此同时 , 人工智能技术综合运用经济科技的大数据、云计算、区块链等技术 , 为未来经济业发展提供无限可能 , 是对现有经济科技应用的进化与升级 , 对经济业发展将会产生颠覆性变革 。

近日 , DeepMind最新研究中 , 人工智能就成功击败了人类 , 设计了更好的经济机制 。 DeepMind 的人工智能系统在一个 4 人在线经济游戏中 , 通过向 4000 多人学习以及在计算机模拟中学习 , 不仅学会了制定如何重新分配公共资金的政策 , 而且表现十分优异 , 战胜了其他人类玩家 。 该游戏涉及玩家决定是保留一笔货币捐赠 , 还是与其他人分享 , 以实现集体利益 。
具体来看 , 在这个游戏中 , 玩家一开始拥有不同数量的钱 , 必须决定贡献多少来帮助更好地发展一个公共基金池 , 并最终获得一部分作为回报 , 且会涉及反复决定是保留一笔货币捐赠 , 还是与其他玩家分享 , 以获得潜在的集体利益 。
研究团队训练了一个深度强化学习代理 , 来设计一个重新分配机制 , 即在财富平等和不平等的情况下将资金分享给玩家 。 共享收益通过两种不同的再分配机制返还给玩家 , 一种是由该人工智能系统设计的 , 另一种是由人类设计的 。
在由人工智能制定的政策中 , 系统会根据每个玩家贡献的启动资金数量重新分配公共资金 , 以此来减少玩家之间的财富差距 。 相比于“平等主义”方法(不管每个玩家贡献多少都平均分配资金)和“自由主义”方法(根据每个玩家的贡献占公共资金的比例分配资金) , 该政策从人类玩家手上赢得了更多的选票 。
同时 , 该政策也纠正了最初的财富失衡 , 制止了玩家的“搭便车”行为 , 除非玩家贡献出大约一半的启动资金 , 否则他们几乎不会得到任何回报 。
【|人工智能,能否提出更好的经济政策?】无疑 , 人工智能是一项新技术 , 它将使经济服务企业的前台和后台都产生颠覆性的变化 , 在经济市场的结构和监管方面产生重大转变 。 当然 , 理解和接受人工智能必然要经历一个长期的螺旋上升的过程 , 这是一段受经济、社会以及政治变革影响的过程 , 也是一段没有任何一家企业可以独自完成的过程 。

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