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李彦宏的这个野心太大了( 三 )

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百图生科的“大模型” 。虎嗅拍摄

中国创新药弯道超车的机会来了？
医疗和医药都是相对保守的行业 ， 在模式创新上，很少有振奋人心的好故事 。上一个好故事就是百图生科要对标的基因泰克——它开创了Biotech的时代，是新药研发领域的一个传奇 。
1976年创办的基因泰克 ， 采用当时全新的基因工程技术研发新药 。原本科学家们认为，基因工程技术能够服务制药行业至少还需要很多年，大型制药公司也并没有认真对待这一新技术 。而基因泰克凭借这一技术先后研发成功了生长激素、重组胰岛素等具有开创意义的新药 。
从成立到1980年IPO上市之时，该公司的价值也实现了指数级的增长——从最初不到200万美元，激增到了7亿美元以上 。
基因泰克的成功带动了Biotech的兴起 。结合新药研发难度加大，投入增加、成功率降低等新的特点，更加灵活、机动的Biotech公司，也逐渐取代传统的制药巨头成立为研发的主力军 。
根据IQVIA数据，到2018年 ， 全球在研产品管线中已有72%来自Biotech 。在中国这个比例更是高达83% 。
百图生科如此类比，实际上也是想在医药领域开创一个新的时代 。
“这不是一个零和竞争 。”刘维指出，基因泰克用的不是上一代的主流技术，是靠基因工程驱动发展的，是引擎级的变革 。但是主流药企并没有因此失去市场，化学药、小分子药也在发展演进 。同样的，百图生科的新技术，也并不会替代或颠覆已有的技术路径 。
“大量的疾病等在那里 。医药行业组团打免疫疾病 ， 都还远远打不过 。”刘维认为，在这个共识之下，无论是创新药企、主流药企，还是像百图生科“下一代复杂蛋白质药物”等“造药新势力”的加盟，也都应该是合作的关系 。
百图生科也希望他们的类免疫系统，不仅服务于自身的模型训练，还可以为“很多药物研发伙伴提供有益的帮助” 。

李彦宏的这个野心太大了

文章插图


百图生科CEO刘维 。百图生科提供
AI技术杀入创新药研发似乎终于到了一个水到渠成的节点 。
近年来，随着低垂的果实采摘殆?。葱乱┭蟹⒃嚼丛侥眩?烧钱动辄十几亿美元、几十亿美元，最终的销售额却越来越不尽如人意 。全球制药业迫切寻找重磅药，都快成了老生常谈 。
同期，AI技术经过几十年的迭代发展，也达到了新的巅峰，可以胜任非常复杂的生物计算 。
到2020年底，生命科学的围城终于被打开了一个缺口 。英国公司DeepMind的蛋白质结构预测工具AlphaFold成功破解了蛋白质折叠问题，实现了对蛋白质结构的预测 ， 破解了困扰生物学界半个世纪之久的难题 。
今年7月，AlphaFold预测蛋白质结构总量达到2.14亿个，几乎覆盖了科学界已知的所有蛋白质 。
另据机器之心的报道，百图生科和Colossal-AI团队联合开发的xTrimo Multimer模型，还把推理蛋白质结构的速度进一步提高了11倍 。
这些数据库都是开源的 。
也就是说，现在科研人员想要预测蛋白质结构，就像搜索信息一样简单 。每个蛋白质结构，至少可以省几万到几十万美元的成本，时间成本就更不用说了 。
这个突破也被誉为“科学界的里程碑”，顺便还给AI+大分子药物研发业务添了一把火 。但是它对新药研发的作用又有多大呢？
一般来说，新药研发过程中，最烧钱的部分是临床试验 ， 最难的还是找到靶点 。蛋白质结构预测反而没有那么重要的地位 。
“根据序列预测结构解决的更多的是学术问题，解决工业问题要反过来，根据所希望得到的结构设计序列 。这方面的难度大得多 。”结构生化专家王年爽博士告诉虎嗅 。AI在药物研发中的应用还在起步阶段 。

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