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李彦宏的这个野心太大了( 五 )

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上海交大医学院上海市免疫学研究所所长苏冰教授向虎嗅表示 ， 人体免疫系统非常复杂，如果要模拟 ， 可能需要很长时间的数据积累，以及对免疫系统更加仔细、详细的了解 。
这里面有引入人工智能、大数据的必要性，但不是一蹴而就的 。
第三座大山，就是数据挑战 。
浙江工业大学智能制药研究院院长段宏亮在同写意（“同写意”是一个以创新药为核心的，汇集研发精英的交流与价值分享平台）组织的一次行业论坛上曾公开悉数过AI制药面临的数据困境，包括：数据格式不统一，以及由此产生的数据量不足；因具有巨大商业价值 ， 制药企业不肯分享数据而形成信息孤岛的问题等 。
中国新药研发的一抹亮光
2015年以来，中国创新药一度成为投资的热门 。不过，在临床使用中，原创新药还是主要来自进口，据统计，占到了临床开出专利药的95%以上 。大部分中国新药都是me-too类新药（也就是，药效与同类原创新药相当的新药） 。
一方面是因为，中国科研基础仍然薄弱，且与产业联系不够紧密 ， 靶点发现的能力几乎没有；另一方面，中国主流药企长期不重视研发，投入少，没有研发基因也是重要原因 。
而从投资与回报的角度看 ， 原创新药开发投入高、难度大、风险高，尽管一旦成功回报往往可观，但是成功率太低，有“九死一生”之称 。因此 ， 大多数投资人和研发者都更倾向于投入到收益有限，而更加稳妥的me-too类新药中 。特别是这几年容易的靶点都已经开发殆尽了 。
这也导致中国的新药研发同质化高、内卷严重，投资回报率更低 ， 而临床却还是常有依赖进口或无药可用的情况 。
中国在健康领域面临的第一大挑战就是重大疾病 。
其中，仅恶性肿瘤 ， 中国每年新发病例就有450万例 ， 300多万人死于肿瘤，很多在中国发病率高的肿瘤，如肝癌、胃癌、食管癌等，还缺少有效药物 。“这些药在中国有极大的市场，但是没人研究 。”
从这个角度看，百图生科等“造药新势力”的加入，也确实会给中国新药研发提供新的思路 。

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