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中国漫画|快看推AI上色降低创作门槛，中国漫画是该想想怎么“拉新”了

虽然在几个月前从“快看漫画”正式更名“快看”，但快看仍将漫画作为最主要的业务去经营。在快看主办的第三届原创条漫大赛颁奖典礼上，公布覆盖海内外候选作品的多个奖项后，展示了AI技术在漫画创作中赋能的潜力，以期望更好地吸收新鲜血液加入行业。
快看演示了2019年启动的“神笔马良”工程第一阶段进展，即快看技术研究院与哈尔滨工业大学达成战略合作后，共同研究的AI自动上色技术。其具备四大功能：清理繁杂线条的线稿优化、基于训练模型的自动上色、用户选区自动上色的交互上色、从范本图像获得色彩的风格迁移。
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“神笔马良”工程第二阶段也在路上，快看宣布与南方科技大学达成战略合作，将共同设立AI实验室，研究漫画作品由静态转为动态并生成视频的技术。此外还公布了“华夏学子百万创新”激励方案，如果在校生研发出了经快看采用的创作领域技术创新，那么有望获得100万元奖励。
快看在技术方向上的投入与产出让人感到意外，要知道这是一家自2014年成立以来就侧重运营的内容平台，直到三年前也就是“神笔马良”工程启动同期才开始加大研发投入。快看目前已达到400余人规模，而进行创作辅助、分发优化、阅读体验等技术研发的人员占其中的约一半。
研发投入带来了切实改变：比如针对漫画角色的人脸识别技术，使得作品缩略图会恰当展示角色而不是错误裁切；还有传统分镜转条漫，可以把柯南等经典作品解析并自动转化为快看当前主推的，也是移动时代新读者群体更容易接受的条漫。此外还有自动阅读和智能弹幕等技术。
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从演示内容来看，快看并没有给AI自动上色带来质的改变，不过也像其所坦言的那样，这项技术的主要意义是让感兴趣的人了解熟悉创作流程，进一步参与到漫画创作中。对于这个还需要解决如何让更多人参与进来、留下来并活得更好问题的行业来说，尝试引入新技术可以算小小的进步了。
漫画作者依然关键，AI只能是辅助技术成果大爆发后人工智能带来了更多的想象空间，人们期待AI可以实现新一轮的生产力革命。就算再怎么学习和推演，AI还是无法在创作能力上追赶人类（而且从“猴子敲键盘”的结果中大海捞针可能比培养好的创作者更难），依然只能是帮助人提升效率的工具。
因此，对于不仅限于漫画的文艺创作而言，最关键的角色始终是真正能创作出优秀作品的人。好的商业作品不会像纯粹的艺术品那样由单人创造，但归根结底还是依赖着从一开始就构想并完成的那个人，这也是快看在内的内容平台都在吸引更多创作者、提供辅助创作工具的原因。
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难能可贵的是，月活近5000万、市占率近半的快看保有着对漫画创作的尊重，可从短篇漫画金奖作品《LAST DANCE》上可略知一二：在这个美型角色和彩色漫画大行其道的时代，大赛评委会坚持选择了这个画工相对普通、不是主流认可的美型风格的黑白漫画，相当有勇气。
虽然漫画不太缺年轻读者喜爱但一直被误解，许多的声音认为美型的人物设计与夸张刺激的画面是精髓，可“讲好故事”才是优秀漫画共同具备的优点。近年来在全球范围内大热的日本动画《进击的巨人》和《一拳超人》，原作漫画都是画工平平，却能把故事讲得极其精彩的作品。
快看创始人兼CEO陈安妮分享了类似的看法：她因为得到美术教育有限、尝试投稿也没有编辑认可，而不认为自己适合画漫画，但漫画家讲座让她醒悟美术不好也能画漫画，毕竟重要的是讲好故事。即使她的作品伴随着巨大的争议，但陈安妮始终相信画漫画不该受到限制。

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