Pixel|一张照片就能攻破人脸识别系统,人脸识别安全性亟需提高 | 数据堂( 二 )


Re-ID数据
数据包括室内场景和室外场景 , 年龄分布为儿童至老人 , 数据多样性包括不同年龄段、不同时间段、不同拍摄角度、不同人体朝向和姿态、不同季节服饰 , 标注人体矩形框和15种人体属性信息检测框合格率不低于97% , 人体属性标注准确率不低于97% , 标签标注准确率97%以上 , 数据可用于Re-ID等任务 。数据堂严格遵守相关规定 , 所采集的数据均已获得被采集人授权 , 致力于用高质量的数据推动人脸识别技术的发展、有效保障用户“刷脸”的安全性 。
技术赋能“人脸识别”的初衷 , 是给人们的生活带去便利 , 并不是让个人隐私“裸奔” 。 在法律不断为人脸识别划定“红线”的同时 , 业界也需要树立起人脸识技术标准 , 设计并研发成熟的人脸识别解决方案 。

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