虽然Graviton3在多项性能测试中成绩不凡 ， 但周舸认为更关键的还在于应用 ， “云并不是拿来跑分的 ， 云是拿给客户用的 。 很多时候 ， 一些基础的底层技术 ， 外界看不见那么炫的变化 ， 但内在的迭代从未停止过 ， 这才能够让支持的服务持续变得强健 ， 发展得更快速 。 ”
面世以来 ， Graviton系列芯片的广受欢迎体现了云计算行业对低能耗高性能算力的强劲需求 。 目前 ， 多达20款亚马逊云科技的托管服务已原生支持了Graviton2芯片 ， 其中16个已经在中国区发布 。 包括F1方程式、开发《堡垒之夜》的游戏团队Epic Games都加入到Graviton 3的使用中 。 全球领先的内存数据库SAP HANA Cloud也开始使用Graviton芯片 。
这就是亚马逊云科技做芯片的目的 ， 客户直接使用亚马逊云科技的云服务就可以享受到Graviton芯片带来的超高性价比 ， 而且是通过“润物细无声”的方式 。
【亚马逊|技术平民化时代已来，如何把云计算交到更多人手中？】“客户在用我们很多数据库和分析服务的时候 ， 感觉到更快了 ， 性价比更高了 ， 实际上他没意识到底层已经是Graviton芯片在支持 。 ” 亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示 。
云计算进化准则之一：让云的边界无限扩展很多人发现 ， 当谈到全球化的基础设施时 ， 亚马逊云科技除了提及可用区的数量 ， 还提到很多新物种 ， 比如本地扩展区域、Wavelength区域等等 。
目前 ， 亚马逊云科技在全球拥有81个可用区 ， 并计划新建9个区域和27个可用区 ， 有14个本地扩展区域、17个Wavelength区域 ， 有108个Direct Connect光纤直连站点 ， 有310个边缘站点和13个区域缓存站点 。
本地扩展区域（Local Zones）、Wavelength区域等都是亚马逊云科技首创的新物种 ， 自推出后它们在全球的数量迅速扩张 ， 这验证了云的边界将无限扩展的大趋势 。
本地扩展区域可以理解为云的下沉 ， 它可以将计算、存储、数据库等服务放置在更靠近大量人口聚居的位置 ， 或者靠近行业中心的位置 ， 让客户以更低的延迟服务其终端用户 。 2020年 ， 亚马逊云科技最开始在美国建立了两个本地扩展区 ， 2021年增加到12个 。 2022年将在21个国家建设超过30个本地扩展区 。
Outposts也是一个广受欢迎的新物种 ， 适合需要低延迟访问本地的工作负载 。 Outposts是将硬件机柜部署到客户本地 ， 但不是私有云 ， 因为机柜内有和亚马逊云科技云上相同的服务、API、工具和控制界面 。 今年亚马逊云科技将Outposts的1U和2U的机型正式推向市场 ， 可以进驻到连锁商店、工厂车间等客户场景 ， 满足了更小场所对混合云的需求 。
另一方面 ， 亚马逊云科技正在尝试将云延伸到自己的基础设施以外 。 通过IoT服务、Snow家族 ， 亚马逊云科技进一步将云的能力向广袤的边缘拓展 。
Snow家族是一套边缘基础设施和软件 ， 提供各种物理设备和容量点 ， 其中大部分设备还内置有计算功能 ， 它们可与 亚马逊云科技的各种安全、监控、存储管理和计算功能集成 。 Snow家族中尺寸最小的成员Snowcone仅重 2.1 kg ， 可以在背包中携带 ， 在 IoT、车载甚至是无人机场景使用 ， 或将其安装到狭小空间内 。
今年新推出的Amazon Cloud WAN让企业可以在全球的亚马逊云科技广域网络上建立、管理统一的云网络和监控全球流量 。 在几分钟内亚马逊云科技就可以帮企业构建一个全球化网络服务 。
AI进化准则之一：加速机器学习平民化目前 ， 大量需要使用机器学习的人群缺乏技能依然是人工智能落地的一大障碍 。
在前沿探索方面 ， 科技巨头的大模型已经能够处理超大算力 ， 具备千亿、万亿甚至十万亿级参数 。 另一方面 ， 机器学习门槛很高 ， 如何应用的能力还是只掌握在一小撮人手中 。
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