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题图 | 视觉中国
近两年 ， 即使是最不关心科技产业的普通民众也能感觉到 ， 科技与互联网领域创新乏力 ， 远不如十年前那般百花齐放；商业模式逐渐陷入内卷 ， 大数据杀熟、视频流杀时间等讨论频上热搜 。
而大家还清晰地回忆起仅在数年前 ， 无数应用和服务争相涌现 ， 烧钱大战接连上演 ， 中国手机行业横扫全球 ， 一批本土科技公司市值排入全球十大——正因为有这些商业和技术维度的前后对比 ， 再加上疫情等突发因素的加持 ， 科技、互联网等行业也成为了变化最快、最具不确定性的行业 。
深究其理 ， 过去十年为经济、科技带来蓬勃发展的红利已经离我们远去 。 为了维持企业的估值与想象力 ， 将精力和资源花在“让消费者多看两秒”“给用户区别定价”等小心思上已成了一种无奈的现实 。
作为对比的是 ， 百度在此消彼长间逐渐显山露水 ， 成为智能化升级的“领路人” ， 并稳稳地站在下一个黄金时代的门前 。
成为未来中国智能经济的“水电煤”
过去十年间 ， 我们所经历的所有新经济新应用 ， 几乎都建立在“应用层技术”蓬勃发展的基础之上 。
不需要过多的研发投入 ， 应用层技术在整个链条中是最容易、也是最快速诞生创新的 ， 在商业模式不出大问题的情况下 ， 大部分困难都是可以通过“堆设备、堆人”来解决的 。 正如同过去十年 ， 我国移动互联网企业全球领先 ， 并诞生了大量程序员群体 ， 其核心逻辑跟曾经那个“改革开放后 ， 通过大量劳动力建立起制造业优势”的故事并没有什么区别 。
也正因此 ， 在一片欣欣向荣背后 ， 当“卡脖子”成为近两年被频繁提到的话题 ， 都在提醒我们要清醒地意识到 ， 中国底层技术实力与欧美发达国家的差距 。
而前文这些行业的变化 ， 固然绕不开政策导向与百年一遇的疫情刺激 ， 但更为根本的原因在于——中国人口红利走到尽头 ， 应用层技术的领先不再能掩盖底层技术的差距 。
红利在变 ， 但国家发展的需求亘古不变 。 中国经济想要进一步发展 ， 亟需新一轮的生产力革命 。 随着计算和存储成本的大幅下降 ， 计算能力的显著增长 ， 以及科技企业所搭建的人工智能生态逐渐完善 ， 人工智能普及的逐渐加速 ， 必然会带领我们迎来一个发展的转折点 。
AI作为智能时代的生产力底座 ， 正被视为未来中国智能经济的“水电煤” 。 可以说 ， 在人口红利之后 ， 人工智能将成为下一代支撑起中国经济的技术“红利” 。 这一切 ， 归根到底都离不开在底层核心技术领域的自主知识产权 。
而百度在AI上取得的成绩格外瞩目 。
【华为|未来十年，中国不能错过的红利】
在百度Create2021大会上 ， 李彦宏还向外界透露了百度 AI 技术和业务的最新进展：
百度深度学习平台飞桨已凝聚406万开发者 ， 服务超过15.7万家企事业单位 ， 创建了47.6万个模型；自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”2025年将扩展到65个城市 ， 2030年扩展到100个城市；集度的首款汽车机器人 ， 也将于2022年亮相 ， 2023年量产 。
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