现在很多“营销号”都在混淆概念,部分文章已经开始将信息化与数字化相互糅杂,不断堆砌所谓的“高级词汇”让人晕头转向 。
所以本篇文章,我会尽可能用通俗的语言和例子 , 帮助大家一次明白:信息化,数字化到底分别是什么,又有什么联系?并为大家解答:企业想成功实现信息化建设与数字化转型时,在各阶段应侧重什么方向?
1、两者概念区别信息化:“业务数据化”,先让业务流程能被数据记录下来 。
信息化=“业务数据化” 。
即:让企业的生产、采购、销售过程,以及客户服务、现金流动等过程中所产生的数据,在业务系统上用数据记录下来 。
核心和本质是运用计算机、数据库等信息技术,实现企业的业务流程数据管理 , 典型工具是信息化系统,例如:报表工具、OA、ERP、CRM、SRM、PLM等 。
数字化:“数据业务化” , 用已累积的业务数据去反哺优化业务流程 。
数字化=“数据业务化” 。
即:把信息化过程中 , 长期积累下来的交易数据、用户数据、潜客数据、产品数据等,不断整合融入到企业的经营管理中,通过数据发现问题/商机、用数据优化业务组合 。
核心和本质是运用大数据、云计算等数字技术,实现企业的业务创新,其重点关注的是“数据驱动业务” , 典型的工具是数据化系统,例如:BI工具、数据仓库、数据平台等 。
在信息化阶段,技术还是业务的支撑和协作工具 。而数字化转型的本质,是利用技术使业务产生创新变化 , 将技术与业务融为一体 。所以,从技术与业务的协作关系上说 , 在数字化阶段,技术是对业务起到引领、共创的作用 。
总结:信息化是数字化的基?。?数字化是信息化的高阶阶段 。
信息化解决的是效率问题,而数字化则是业务价值导向,也就是通常说的给业务赋能 。数字化必定包含信息化且不能否定信息化,同时数字化转型一定要返回到业务本身,因为数字化转型本质上是业务问题,其与信息化又彼此关联、彼此驱动 。
2、举2个易于理解但可能不太准确的例子例1:
- 传统业务:盖章发传真确认
- 信息化:盖章扫描成PDF发邮箱确认
- 数字化:电子钥匙授权确认
- 信息化:买个体重秤,每天量体重,体重秤显示的数值 , 就是信息化
- 数字化:不仅记录体重,还记录你所有生理数据 , 模拟一个“数字化”的你,然后根据算法 , 给你一套针对性的减肥方案 。
就中国大多数企业而言,其存在的情况是数据基础建设差(数据无法采集收集存放),连最基础的信息化都没做好 , 就想一步登天到数字化转型到大数据,有的还直接上了套大数据系统 , 结果根本用不起来 。
造成这种情况的根本原因是对自我认知不足,不清楚自己需要什么,也没想明白自己该如何按阶段发展 。
而目前,业内比较认可的企业数据发展阶段是:
第一阶段:基础业务数据信息化
将企业日常手工事务性繁重的工作→业务系统工作的过程,选择适合企业应用的各类业务系统,例如OA、ERP、MES等 , 先把数据系统化地储存起来 。
第二阶段:解决数据孤岛,实现内部信息透明(更偏于信息化的中后期)
即建立不同业务系统中数据交流的桥梁,以便于中层管理者进行信息统计 。
- 1)打破企业数据孤岛:
- 2)提高IT做表效率:
- 3)完成数据基础建设:
复杂报表:
可视化大屏:
第三阶段:数字化转型,让已有的数据发挥应用价值
在做完信息化建设后,多数企业已经不满足报表的展示了 , 会开始想上BI,开始让业务人员去学着做数据分析 , 这是因为只有业务人员最懂业务,最能让已有的业务数据发挥价值 。
这时候也就是BI开始发挥作用的阶段,即从管理层层面为企业提供管理依据、提升业务分析效率 , 从IT层面整合多系统数据,同时给予业务人员更多自助分析数据的机会 。
BI能做的但不限于:
- 1)优化IT业务数据配合流程:
- 2)满足业务多且杂的分析需求:
但通过BI,业务人员就拥有了绝对的自主分析权,想要看哪些数据之间的联系 , 自己就可以去公共数据中取数分析,且常用的指标计算和模型(RFM、复购分析等)都被封装 , 还有数据解释、数据预警等功能可直接用BI软件来实现 。
以数据解释为例,比如,当我们发现毛利额下降 , 毛利率环比增长率出现负值时 , 只需点击查看影响销售额数值的因子,零售类商品的影响最大,通过时序对比发现门店维度上,就能发现鄂尔多斯店和长沙梅溪湖店是关键影响因子 。
在本文,主要讲明了信息化,数字化到底分别是什么,又有什么联系?并用三个阶段 , 讲明中国企业想成功实现信息化建设与数字化转型时,在各阶段应该侧重什么方向 。