很多网址上传图片都有大小限制，如报考网址、图片平台 。幸运的是，您可以减小图像的文件大小，以帮助提升使用性能 。有一些技巧和方法可以让您减小图像的文件大小 ， 并仍然保持足够质量 。让我们来看看如何在不影响质量的情况下压缩图片大小吧 。
图片压缩方法
【如何压缩图片大小】工具：https://zh.geekersoft.com/image-compress-online.html
操作：
1、选择要压缩的图片，可以单选也可以多选 。
2、等待系统压缩完成后续压缩后的文件，下载下来压缩文件，系统默认会把文件打包成压缩包，下载下来后需要解压下 。
补充 ， 如果需要压缩更小可以选择压缩质量让压缩文件变的更小 。
图像压缩基础知识
压缩质量与大小
下面是一个示例 ， 说明过度压缩图像时可能发生的情况 。第一种是使用非常低的压缩率，这会产生最高的质量（但文件大小更大） 。第二种是使用非常高的压缩率，这会导致图像质量非常低（但文件大小较?。?。注意：未触及的原始图像为 2.06 MB 。
如您所见，上面的第一张图片是590 KB 。对于一张照片来说，这是相当大的！通常，最好将网页的总重量保持在 1 或 2 MB 以下 。590 KB已经是其中的四分之一 。第二张图片显然看起来很可怕，但它只有68 KB 。您要做的是在压缩率（质量）和文件大小之间找到一个令人满意的媒介 。
因此，我们以中等压缩率再次拍摄图像，如下图所示，现在质量看起来不错，文件大小为151 KB，这对于高分辨率照片来说是可以接受的 。这比低压缩率的原始照片小了近4倍 。通常，较简单的图像（如 PNG）应小于 100 KB 或更小 ， 以获得最佳性能 。
无损压缩
当您在图像压缩的上下文中想到无损一词时，您可能会想到一种尽最大努力保持质量同时仍保持相对较小的图像大小的方法 。这非常接近事实 。作为一种方法 ， 无损压缩尽可能减少失真，从而保持图像清晰度 。它通过构建所有像素的索引并将相同颜色的像素分组在一起来实现此目的 。这有点像文件压缩的工作方式，除了我们处理的是较小的数据单元 。
有损压缩
顾名思义，有损压缩会使图像丢失一些内容 。如果拍摄得太远，它实际上会使图像无法识别 。但有损并不意味着您正在消除像素 。实际上有两种算法通常用于以这种方式压缩图像：变换编码和色度子采样 。前者在图像中更常见，后者在视频中更常见 。
通过变换编码，图像的颜色使用称为离散余弦变换的特殊数学公式进行平均 。图像在过度使用时会遭受颜色损失 ， 并可能引入伪像（图像随机点的奇怪像素化） 。这种特殊的算法弥补了它的笨拙，具有很强的优势：您可以决定要在图像中保持多少质量 。使用无损压缩 ， 您可以完全操纵质量的最接近方法是设置每个图像应具有的颜色数量 。
色度子采样采用另一种方法 。它不是平均小块颜色块，这也可能会影响图像的亮度，而是小心翼翼地尝试在所有区域保持亮度相同 。这会欺骗你的眼睛，让你不容易注意到质量的任何下降 。它实际上非常适合动画的压缩，这就是为什么它在视频流中更多地使用的原因 。这并不是说图像也不使用这种算法 。
