1、做运维都干些什么?运维的核心工作其实就是为了维护IT设备和系统的稳定，甭管硬件、网络、安全什么的，无论黑猫白猫抓到老鼠就是好猫 。
云计算时代下的运维和传统运维在工作内容还是有差距的，从过去的机房、交换机、存储、带宽等实体设施，到云服务上的虚拟产品，从实到虚的变化，更多的工作其实在操作端，云主机资源的模板化，为不同业务团队配置性能合适的主机模板 。
简介
以及主机资源申请、创建、交付、运维以及最终的释放销毁的全生命周期管理，还有应用程序和支持软件的安装部署／交付和升级，集群性能负载均衡调配、服务器的批量脚本操作、数据库维护、主机的监控、运维日常工作的审计等等，当然了，多云情况下 ， 各云使用的费用情况也需要统计和分析 。
而这其中，如何及时发现问题 ， 并在问题造成事故之前就解决了才是最难的 ， 这就需要我们拥有事前监控、事中处置的运维能力，当然了，好的运维工具就必不可少 。
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2、运维是做什么的1、服务监控技术：包括监控平台的研发、应用，服务监控准确性、实时性、全面性的保障 。
2、服务故障管理：包括服务的故障预案设计，预案的自动化执行，故障的总结并反馈到产品/系统的设计层面进行优化以提高产品的稳定性 。
3、服务容量管理：测量服务的容量，规划服务的机房建设，扩容、迁移等工作 。
4、服务性能优化：从各个方向，包括网络优化、操作系统优化、应用优化、客户端优化等，提高服务的性能和响应速度，改善用户体验 。
5、服务全局流量调度：接入服务的流量，根据容量和服务状态在各个机房间分配流量 。
6、服务任务调度：服务的各种定时/非定时任务的调度触发及状态监控 。
7、服务安全保障：包括服务的访问安全、防攻击、权限控制等 。
8、数据传输技术：包括p2p等各类传输技术的研发应用，也远距离大数据传输等问题的解决 。
9、服务自动发布部署：部署平台/工具的研发 ， 及平台/工具的使用，做到安全、高效的发布服务 。
10、服务集群管理：包括服务的服务器管理、大规模集群管理等 。
11、服务成本优化：尽可能降低服务运行使用的资源，降低服务运行成本 。
12、数据库管理（DBA）：通过设计、开发和管理高性能数据库集群，使数据库服务更稳定、更高效、更易于管理 。
13、平台化的开发：类docker和google borg平台的开发管理，及服务接入技术 。
14、分布式存储平台的开发优化：类google gfs等分布式存储平台的研发及服务接入 。
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3、运维是做什么的运维（Operation and maintenance）一般是指对大型组织已经建立好的网络软硬件的维护，其中传统的运维是指信息技术运维（IT运维） 。所谓IT运维管理，是指单位 IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档 等 ， 对IT 运行环境（如软硬件环境、网络环境等）、IT 业务系统和 IT 运维人员进行的综合管理 。
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4、网络运维主要是做什么的?网络运维的工作内容是：
1、负责公司办公设备和网络的日常维护及管理；
2、处理各种计算机应用软件、操作系统、病毒杀毒等，同时为其他部门提供软硬件技术支持；
3、负责电脑周边设备的安装；
4、负责公司IT设备的采购和验收；
5、负责设备和软件的安装；
6、负责公司内部业务系统的运维；
7、优化网络系统，规划调整设备配置，完成路由器、交换机或防火墙的配置施工 ， 参与服务器与应用系统的管理，确保系统的稳定可靠；
8、监控线上的服务质量 。
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网络运维就是传说中的网络工程师，运营维护it基础架构中跟网络相关的网络设备 。
不同的企业对这个岗位的工作范围规定会不太一样 。
大部分只涉及维护范围内的网络设备，比如路由器、交换机、防火墙的数据配置以及故障处理 。有可能还有网络规划 。基本上随便学学ccnp就可以胜任 。
有些企业还会把服务器甚至办公电脑、打印机之类的也让网络运维兼任 。
模块化：
系统模型可以很好的理解网络环境，即使很复杂的环境，也可以进行详细的分析 。系统模型的核心用来描述设备的基础信息，系统模型是基于对象的，可以通过继承对象对模型进行扩展 。
自动发现：
【运维是做什么的,做运维都干些什么？】使用自动发现来应对复杂环境 。在自动发现过程中，系统会访问现有环境下所有的监控设备，从而获取设备信息 。
标准化：
由于从不同平台通过不同协议采集信息 ， 造成可用数据格式繁多 。标准化所收集的数据 ， 使从不同系统中收集到的数据也可以正确的比较 。
无代理数据收集：
依靠无代理数据收集来采集数据 。通过不同协议（包括SNMP, SSH, Telnet和WMI）与设备通信来减少对被监控系统的影响 。
网络运维主要保护网络的安全，使网络正常运行，不出现任何问题 。你了解吗？想学吗，来凌阳，没有学历要求的 。
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5、运维是做什么运维是保障IT或其他设备不间断提供服务的工作 。
就IT运维来说，需要通过对服务器、终端设备、应用系统等数据进行监控并分析，提早预判问题及尽快排除故障 。
传统运维工作也不轻松，随时随地要应对有可能发生的紧急情况 。
近年，传统运维不断向智能运维发展 ， 由AI赋能运维数据，运维工作借助科技的发展更为智能、也更为有效 。
