信度和效度的关系,信度和效度的关系和区别是什么?

1、信度和效度的关系和区别是什么?信度和效度的关系和区别在于一个是稳定性与效率性得不同 , 因为信度你可以把它理解为可靠度、一致性、稳定性,效度分析,简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度,当我们在为研究主题设计问卷时 , 都会希望问题实际测量到的是我们希望测量的 。两者的关系是信度低,效度不可能高,信度高,效度也不一定高,但相反如果效度低,信度很有可能高,效度高,信度也必然高 。
两者的区别在于估计对象不同,分析方法也不一样 , 还有就是建立的前提不同,比如,效度必须在信度的基础上才能建立,而如果没有了效度,信度再高结果是没有意义的 , 这也才有了前面的两者关系 。
其信度就是指同一个人在几次参加同一份试卷的考试假设此人并未有改变分数不会有大的差异,而效度是指这份试卷能勾多大程度测量你的智力水平 。
信度是指其可信度,既是在多大程度上是正确的,效度是指能够多有效地表示所需表达的含义 , 以一份量表测量智力,记忆力之类的标准化试卷为例 。
【信度和效度的关系和区别】:
(1)信度低,效度不可能高 。因为如果测量的数据不准确 , 也并不能有效地说明所研究的对象 。
(2)信度高,效度未必高 。例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入 , 也未必能够说明他的消费水平 。
(3)效度低,信度很可能高 。例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量 。
信度
是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低 。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠 。系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性 。反之,随机误差可能导致不一致性,从而降低信度 。
01
信度低,效度不可能高
因为信度低意味着问卷填写存在着不一致,就不可能反映真实情况 , 也不可能做到准确测量 。
02
信度高,效度也未必高
因为信度仅仅测量的是一致性问题,那么如果问卷填写人都对问卷中问题理解有偏差,那么可能一致性是满足的,也就是信度较高,但问卷也不能反映实际情况 。
03
效度高,信度一定高
也就是说,量表本身能反映实际情况,与实际都偏差不大,也就不存在不一致的情况了 。

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2、信度和效度的关系是什么?信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性 。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度 。从另一方面来说,信度就是指测量数据的可靠程度 。信度公式为X=T+B+E,T表示真实值 , B表示偏差即系统误差,E表示测量的随机误差,X 表示测量结果 。
效度 , 即有效性 , 是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低 。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件 。
扩展资料:
效度的特征
1、效度具有相对性
任何测验的效度是对一定的目标来说的,或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效 。所以,在评价测验的效度时,必须考虑效度测验的目的与功能 。
2、效度具有连续性
测验效度通常用相关系数表示,它只有程度上的不同,而没有“全有”或“全无”的区别 。效度是针对测验结果的 。
参考资料来源:百度百科-效度
参考资料来源:百度百科-信度
信度和效度是优良的测量工具必备的条件 , 是评估所测量数据的可靠性和有效性的基本尺度 。只有保证测量工具的信度和效度 , 才有可能获得可靠、正确的数据 。
信度,即可靠性或一致性,指的是测量结果经得起重复检验,即测量工具能否稳定地测量到它想要测量的数据 。信度反映了测量中的随机误差大小,信度高,那么意味针对同一事物进行多次测量的结果可以保持一致,说明该测量工具可靠、稳定;缺乏信度 , 则前后测量的结果就会出现不一致,说明该测量工具有问题 。
效度,即切实性,指的是测量工具确实能够测出其所要测量的内容 。效度高,说明测量结果能很好地反映测量对象的真实特征,能够保证不同研究人员对某一研究变量的意义和内内涵有一致的理解;缺乏效度,则说明测量工具没有正确地获取反映真实特征的数据 。
信度和效度的关系,信度和效度的关系和区别是什么?

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3、信度和效度的关系检测的信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低 。检测的效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低 。
二者的关系:一般来说,信度是效度的必要条件,也就是说,效度都必须建立在信度的基础上;但是没有效度的测量,即使它的信度再高 , 这样的测量也是没有意义的 。
效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=TSR来理解 。如果测量是完全有效的,即0=T,S=0,R=0 , 此时测量必然是完全可信的 , 若量表的信度不足,它也不可能完全有效,因为有O=TR 。
如果量表是完全可信的,可以达到完全有效,也可能达不到,因为有可能存在导致误差,虽然缺乏信度必然缺乏效度,但信度的大小并不能体现效度的大小 。信度是效度的必要条件,但不是充分条件 。从理论的角度来看,量应具有足够的效度和信度 。
从实践的观点来看,一个好的量表还应该具有实用性 。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性 。
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4、信度与效度的关系信度是表明评价工具质量的又一重要指标,主要指测验结果的前后一致性程度 。
效度是指一个测验或测量工具能真实地测量出所要测量的事物的程度 。
效度是对测量的准确性程度的估计,而信度则是对测量的一致性或可靠性程度的估计 。研究表明,效度和信度是交叠的,即有时一个测量工具对于某一个目的具有一定的信度,但并不一定是有效的;而一个测量工具如果对于某一个目的是有效的 , 那么它一定是可信的 。这正如拿一把米尺去量身高是有效的,也是可信的 。
效度达到最高点的时候,必然超越了信度,因此效度高信度一定高 。而信度达到最高点的时候,效度不一定达到了,因此信度高效度不一定高 。反过来,效度低的时候,信度可能超越了最高点,因此效度低信度不一定低 。而信度低必然就达不到效度的最高点,因此信度低效度一定低 。
信度和效度的关系,信度和效度的关系和区别是什么?

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5、信度与效度的关系区别如下:
1、信度低,效度不可能高 。因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象 。
2、信度高,效度未必高 。例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平 。
3、效度低,信度很可能高 。例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量 。
4、效度高,信度也必然高 。
信度和效度的关系有如下几种类型:
1、可信且有效
这种问卷准确地反映被调查人员的真实态度 , 问卷中的题目是和调查目标紧密关联的 。若调查结果能真实地反映所调查的对象,测量的误差较小,则说明问卷调查的结果是可信而且有效的 。
2、可信但无效
这种问卷调查结果虽然能准确地反映被调查人员的真实态度,但问卷中题目与真实的调查目的的关联程度较弱,与调查的目标不相一致 。
这种情况表明 , 虽然调查中所得的结果是可信的,但可能在某些环节上出了差错,例如问卷中题目的设计使得所有的被调查人员都出现了理解的偏差,从而出现了系统性的偏差 。
3、不可信亦无效
【信度和效度的关系,信度和效度的关系和区别是什么?】在这种情况下,统计调查的结果分布较为分散,是难以从调查问卷中得出有效结果的,这是测量中应避免的类型 。

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