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【电池|长期以来，AI一直是我们生活中不可或缺的一部分，包括医疗卫生方面】
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人工智能(AI)无处不在 。 长期以来 ， 它一直是我们日常生活中不可或缺的一部分 ， 并且已经在许多地方无缝集成 ， 而我们却没有完全意识到这一点 。 在医疗保健和医学方面 ， 外行媒体长期以来一直在谈论即将到来或者我们早已经历过的“革命” 。 一方面 ， 由于在我们日益数字化的卫生系统中每天都会产生大量数据 ， 另一方面 ， 由于改进诊断、治疗和预后评估的巨大社会重要性 ， 来自医疗领域的应用人工智能在这里特别有趣 。
许多放射科医师 ， 以及后来其他专业学科的医学专家问自己 ， 在人工智能时代 ， 他们的工作是否仍然面向未来 ， 但究竟什么是人工智能 ， 是什么让人工智能如此强大 ， 以至于成熟的专业学科对它们未来的生存能力进行了如此密集的处理？首先 ， 澄清与人工智能相关的各种术语经常被混淆或同义使用的术语是有道理的 。 人工智能定义存在不同的变体 。 最常见的定义之一是人工智能代表“计算机系统的理论和发展” 。
这些任务多种多样 ， 范围从视觉感知到语音识别和决策 。 基本上 ， 首先应该区分“强”和“弱”人工智能 。 强人工智能与达到或超过人类相同智力的要求相关联 ， 而弱人工智能的应用则侧重于解决特定的应用问题 。 以前的系统目前只在科幻场景中发挥作用 ， 而目前在人工智能领域的应用都可以归入弱人工智能 。 由于它们支持人们完成任务 ， 但通常只在与非常明确定义的任务相关的情况下这样做 ， 并且绝不达到“真正”人类智能的水平 ， “增强智能”一词有时比“人工智能”更受欢迎 。
人工智能的发展引起了一些从业者的担忧 。 然而 ， 它们被机器取代目前是一个神话 。 另一方面 ， 人工智能可能会导致医疗实践重新聚焦于指导、支持、解释和同理心 。 初始和继续医学教育应包括处理大量优质数据以及彻底掌握计算机技术和人工智能 ， 使医生的档案更接近工程师的档案 。 主要的伦理问题是人类和人工智能各自角色的模糊 。
一方面 ， 作为尽职调查 ， 人工智能的使用将几乎成为强制性的 。 另一方面 ， 医生必须充分理解提议的各种选项 ， 以便能够与患者讨论这些选项并准备相应地做出其他决定 。 风险在于 ， 深度学习的自主进化将逃脱设计者的束缚 ， 产生无法理解、证明和共享的结果 ， 最终导致医生只需按一下按钮就可以通过算法做出决定 。
那么利害关系是合法的：在不利的发展情况下 ， 同意给谁 ， 谁承担责任？这些问题更加重要 ， 因为在这种情况下治疗事故可能特别严重 。 人工智能在认知领域无疑优于人类智能：高效处理大量信息、记忆力、计算能力、刻板逻辑规则的完美应用 。 另一方面 ， 它缺乏我们智力的其他基本组成部分：意识、同理心、仁慈、主观性、直觉、对异常情况的适应 。
“人工智能这个词太性感了 ， 它让人们对智能进行计算” 。 人工智能是医学不可避免的进化 ， 它可以处理在每个诊断和治疗阶段要考虑的指数增长的数据 。 它旨在提高医生的专业知识 ， 并使他/她能够提供与“从科学中获得的数据”一致的医疗保健 。 尽管如此 ， 人工智能并不是要取代医生：机器人可以有效地应用代码行 ， 但没有同理心 。 除了技术性能之外 ， 人与患者关系的质量仍然是不可替代的 。
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